シリーズ3部作目です．
1部，2部

環境

Mac mini(M1) Big Sur
Python 3.9.6(arm64)
numpy 1.21.1
matplotlib 3.4.3
PyQtGraph 0.12.2

目標

　高速レンダリングを活かしてmatplotlibよりもフレーム数の多いアニメーションを描画する．

実習

　以下を読み込んであることを前提とします．

head.py

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph import QtCore

np.random.seed(39)
x = np.linspace(0, 10, 100)
t = np.linspace(0, 10, 1000)
x, t = np.meshgrid(x, t)
y = np.cos(x - 100*t)

matplotlib.animation

　matplotlibのアニメーションはまだよく分かっていないため，こちらの質疑を参考にしました．

plot10.py

#fig, ax = plt.subplots()
win = pg.plot()

#ims = []
curve = win.plot()

'''
for I in range(Len(t)):
    axes = ax.scatter(x[I], y[I], c='k')
    title = ax.text(
                 0.5, 1.01,
                 f'time = {t[I,0]:.3f}',
                 ha='center', va='bottom',
                 transform=ax.transAxes,
                 fontsize='large',
               )
    ims.append([axes, title])
'''
idx = 0
def update():
    global curve, win, idx, x, t, y
    curve.setData(x[idx], y[idx])
    win.setLabels(title=f'time = {t[idx,0]:.3f}')
    idx = (idx+1)%len(t)

#ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=1)
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(1)

#ani.savefig('animation.gif')
pg.exec()

　$x$軸方向に進行する波動が描画できるはずです．PyQtGraphだと実行と共にグラフが表示されるのに対して，matplotlibは23分もかかりました．画像貼ろうとすると重すぎるのかエラーが出るのでありません．
　PyQtGraphでの注意点として最初にwin = pg.plot()でPlotItemをインスタンス化した後に，curve = win.plot()でPlotDataItemをインスタンス化しておく必要があります．前回調べたようにPlotDataItemは描画される線や点を保持します．そしてupdateを呼び出すごとにsetDataで中身を更新していく仕掛けです．この更新作業はpg.QtCore.QTimreがやってくれます．また最後のstart(1)はおそらくフレーム間隔に1 msを設定できているはずです．フレームレートの計測ができてないので実際は分かりませんが，少なくともこの数字を大きくするとアニメーションの再生速度が遅くなりました．

ani.savefig()

　どうにもPyQtGraph単体だと無理っぽい．こちらの情報に従ってffmpegを試したいです．

結論

　描画も再生速度も申し分なし．保存は一手間要りそう．

希望

全フレームを一度書き出してからffmpegでエンコードしたい