こんにちはSQL講習です

オブジェクティブグループの@Yukidarusanです！
弊社では月に1回、社内講習会を開いておりまして自分はSQL講習を担当しております。

さて、SQLでの第一の壁といえば結合！
SQLの基本構文である JOIN と UNION。
JOINは講習などでもよく扱われますが、 UNIONはあまり触れられず、
「使用禁止」にされている現場すらあります。

今回は以下の観点から、両者の違いや使い分けについてお話します！

1. そもそもUNIONとは？

UNIONは、2つ以上のSELECT文の結果を縦方向に合体させるための構文です。

SELECT name, age FROM employees
UNION
SELECT name, age FROM contractors;

この例では、employeesとcontractorsという2つのテーブルのnameとageを取得し、同じ構造の1つの結果セットにまとめます。

列の数とデータ型が一致している必要があります
結果は重複排除された状態で返されます（※後述）

UNIONにはUNION ALLというものがあり、特徴により違いがあります。
パフォーマンスチューニングで触ることが多くなるものです！

句	特徴	パフォーマンス
UNION	重複行を削除（DISTINCT扱い）	遅くなりがち（ソート発生）
UNION ALL	重複を残す	高速

UNION は内部的に「重複チェック（ソートやハッシュ）」を行うため、大規模なデータを扱うと極端に遅くなる場合があります。

実際の開発現場では、UNIONの使用が制限されたり、レビューでリジェクトされるケースもあります。

その主な理由はこちら

① パフォーマンスが悪化しやすい

② チューニングが難しい

③ 静的解析やコード規約でブロックされることも

ざっくりと比較してみました！

JOINは「横方向の関係性」、UNIONは「縦方向の集約」

違いが分かっても、どうするねん！ってなりがちなので、
判断基準を記載してみました。
(参考程度に見てみてください

🟢 JOINを使うケース
- テーブル間にリレーション（外部キーなど）がある
- 関連するデータを1行にまとめたい
- 複数の情報を1つの行に集約したいとき
🟡 UNIONを使うケース
- 同一構造のテーブル・ビューを1つにまとめたい
- 「正社員」「契約社員」「派遣社員」など分類ごとにテーブルが分かれている
- 重複の有無に応じて UNION or UNION ALL を選択
🔴 UNIONを避けたいケース
- 大量データで、重複除去が不要なのにUNIONを使っている
- 既存のビューやサブクエリで複雑なUNIONが重なっている
- パフォーマンスが悪化しているが理由がわからない場合

というわけで、まとめますとこうなります。

🔍 JOINは「関係をつなぐ」
🔍 UNIONは「同じ種類のデータをまとめる」

そして、UNIONを使うときは「重複が本当に不要か？」を見極めるのがポイントです。

SQLは書けるけど、なぜその構文を使うのかを説明できることが現場での力につながります。
JOINとUNIONの本質的な違いを理解して、適切な選択ができるようになりましょう！

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