Help us understand the problem. What is going on with this article?

Parallel 的ゾンビを殺した話

More than 1 year has passed since last update.

TL; DR

v1.16.0 から、 parallel の gem 使ってるときに timeout とか使って親を殺しても、ちゃんと子供達も kill されるようになりました。

詳細

parallel の gem は、便利なんだけれども、親スレッドを kill してもその子供達は普通に活動し続ける。 thread であろうとも process であろうとも。

例:

t = Thread.new do
  Parallel.map(0..1000, in_threads: 2) do |i|
    p i
    sleep 1
  end
end
sleep 1
t.kill
sleep
# 0 
# 1                                   
# 3                               
# 2                         
# 5
# 4
# => kill しているにも関わらず 1000 まで出力される。      

たとえば、悪名高い timeout と組み合わせるとこうなる。

begin
  Timeout.timeout(1) do
    Parallel.map(0..1000, in_threads: 2) do |i|
      p i
      sleep 1
    end
  end
rescue Timeout::Error
  p :timeout
end
sleep
# 0
# 1
# 2
# 3
# :timeout
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# => 1000 まで続く

これは、あんまりにもあれなので、 parallel 本家に以下の PR を出してマージしてもらった。

https://github.com/grosser/parallel/pull/248

これによって、 Timeout やら 親スレッドの kill やらが行われた時に、その子供のスレッドやプロセスについても正しく kill されるようになった。

begin
  Timeout.timeout(1) do
    Parallel.map(0..1000, in_threads: 2) do |i|
      p i
      sleep 1
    end
  end
rescue Timeout::Error
  p :timeout
end
sleep
# 0
# 1
# 3
# :timeout
# 2
# => ここでとまる

Concurrent Ruby を使えよ、という話は若干ある

Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした