前提
- homebrewがインストールされていること
- Xcode Command Line Toolsがインストールされていること
install pipenv
pythonでのnpmのような管理ツール
brewからinstall
brew install pipenv
gitへのcommit
Pipfile（とPipfile.lock）をコミットに含める
npmでのpackage.jsonやpackage-lock.jsonのようなものです
jupyter notebook
work ディレクトリを作成しjupyterとjupytextをinstall
mkdir <directory_name>
cd <directory_name>
pipenv install jupyter jupytext
初回のみ行う手順
pipenv run jupyter notebook --generate-configコマンドを実行し、~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyを作成します。
echo 'c.NotebookApp.contents_manager_class = "jupytext.TextFileContentsManager"' >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyコマンドを実行し、Jupytextを利用可能にします。
echo 'c.ContentsManager.default_jupytext_formats = "ipynb,py"' >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyコマンドを実行し、Jupyter NotebookとPythonスクリプトが連動するように設定します。
起動
pipenv run jupyter notebook
ブラウザ上でJupyter Notebookが開く
終了
Jupyter Notebookを起動しているターミナル上でCtrl+Cを押す
nbextensionsを導入
nbextesionsはjupyter notebookをカスタマイズするためのもの
pipenv install jupyter-contrib-nbextensions
pipenv install jupyter-nbextensions-configurator
nbextensionsを有効化
pipenv run jupyter contrib nbextension install --user
pipenv jupyter nbextensions_configurator enable --user
nbextensionsのオススメカスタマイズについてはこちら
http://pynote.hatenablog.com/entry/jupyter-notebook-nbextensions
syntax highlightの有効化
pipenv run jupyter nbextension enable highlight_selected_word/main
numpy, pandasのinstall
ここからは使いたいpackageを以下のようにインストールしていただけば大丈夫です。
pipenv install numpy pandas
まとめ
npmでの開発に慣れている方にはpipenvでpythonのプロジェクトを作るのは非常にオススメです。
pipenvでのプロジェクトを始めたいときは
pipenv install
でPipfile内にあるpackageがインストールされます。（npm installと同じですね）
以下に実際にやってみたものがあるので、すぐにjupyter notebookを使い始めたい方にどうぞ
https://github.com/YuanzhongLi/python_environment