はじめに
今回は2019年2月6日に Harvard Business Review に掲載されていた記事を、簡単にまとめてみました。元記事の執筆者は、Coursera の Machine Learning でも有名な Andrew Ng 氏です。
■ How to Choose Your First AI Project
https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project
Andrew Ng 氏と、彼が提供している Coursera のコースについては下記 URL を参照下さい。
■ Andrew Ng
https://www.coursera.org/instructor/andrewng
■ Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
記事の内容
この How to Choose Your First AI Project は、最初に取り組むべき AI project についての記事となっております。
記事では、最初に取り組むべき AI project は pilot プロジェクト(簡単に言うと、検証実験レベルのもの)であることを前提として話しております。Pilot project から始めることで、企業側は AI 製品を作り出すためのノウハウや知識を得ることができるため、と筆者は述べています。
5 traits of a strong AI pilot project
ここでは、ステークホルダ達に投資してもらうために企業が取り組むべき AI pilot project として必要な5つの条件について紹介されています。その5つの条件は、以下となります。
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Does the project give you a quick win?(短期間で達成可能なプロジェクトか?)
- 6~12ヶ月で成功率の高いプロジェクトを、できれば複数行うのが理想
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Is the project either too trivial or too unwieldy in size?(プロジェクトの規模は適切な大きさか?)
- 少なくとも今後の AI project の投資に繋がるだけの価値のある内容かどうか
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Is your project specific to your industry?(project は業界のニーズに合っているか?)
- 同業に成果やメリットが伝わりやすい AI project を行うこと
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Are you accelerating your pilot project with credible partners?(信用できるパートナと pilot project を行えているか)
- project を早く完了するには、外部からの信頼できるパートナも重要である
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Is your project creating value?(project は価値を生んでいるか?)
- AI project は主に以下の3つのどれかの価値を生むが、それが生まれているかどうか
- コスト削減
- 収益アップ
- 新たなビジネス
- AI project は主に以下の3つのどれかの価値を生むが、それが生まれているかどうか
以上が、AI pilot project として企業が取り組む際に必要な5つの条件です。
Setting up your AI project for success
5つの条件は分かったところで、AI project を成功させるには、実際にどの様な準備が必要になるのでしょうか。
その準備内容は、主に下記の4つとなります。
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Appoint a leader(リーダを選ぶ)
- 職場の部門や部署の垣根を越えて働くことができ、そして AI との橋渡しもできる人材(つまり万能な人)
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Conduct business value and technical diligence(ビジネス的価値と技術的成果)
- ビジネス上の価値だけでなく、技術的にも可能かどうかは確認すること
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Build a small team(少人数チームを編成)
- 15人くらいの少人数チームで始められるものが望ましい
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Communicate(社内の人間に周知させるというPR的な活動)
- 自分たちの プロジェクト を社内の人間や CEO に周知させるといったアピールも重要
おわりに
How to Choose Your First AI Project の記事の簡単なまとめは、以上となります。
これから AI の実装や導入を行おう、または プロジェクト に取り組もうと考えている方は、ぜひ一度この記事を読んで見て下さい。