はじめに
こんにちは。ネットアップ合同会社 Specialist SEの月岡です。
「Amazon SageMakerとAmazon FSx for NetApp ONTAPで実現する機械学習基盤」を全4回でお届けします。
前回の第1回記事はご覧になられましたでしょうか。
ご覧になられていない方は、是非ご覧ください。
やってみた
今回は、② Notebookインスタンスを作成し、NFS Volumeをマウントをやってみたいと思います。
① Amazon FSx for NetApp ONTAPを作成し、Notebookインスタンス用のNFS Volumeを作成
② Notebookインスタンスを作成し、NFS Volumeをマウント
③ NetApp DataOps Toolkitをインストールし、NFS VolumeのSnapshot取得 / FlexCloneを作成
④ ライフサイクル設定により、再起動後もNFS Volumeの自動マウント / NetApp DataOps Toolkitの自動インストール
Notebookインスタンスを作成し、NFS Volumeをマウント
Amazon SageMakerでNotebookインスタンスを作成する。
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AWSマネジメントコンソールにログインし、SageMakerを検索する。
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画面左の選択メニューからNotebookインスタンスを選択し、作成画面に進む。
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Notebookインスタンスの設定で必要情報を入力する。
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アクセス許可と暗号化で必要情報を入力する。
このとき、NotebookインスタンスからAmazon FSx for NetApp ONTAPをマウントするためにルートアクセスは有効にする。
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ネットワークの設定で必要情報を入力する。（今回は、Amazon FSx for NetApp ONTAPと同じVPC内に作成し、Security Groupも共用）
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Notebookインスタンスの作成をクリックする。
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Notebookインスタンスが作成されたことを確認する。
NotebookインスタンスにAmazon FSx for NetApp ONTAPのNFS Volumeをマウントする。
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アクションからJupyterLabを開くをクリックする。
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Terminalを開く。
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ifconfigを実行し、VPC内のルートを持つインターフェースを確認する。（VPC向けルートとして、eth2が割り当てられている）
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インターフェースにRouteを追加する。
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nfs-utilsをインストールする。
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マウント先のフォルダを作成する。（/fsxを作成)
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Amazon FSx for NetApp ONTAPのNFS Volumeをマウントする。
以上でAmazon SageMakerのJupyter NotebookインスタンスにAmazon FSx for NetApp ONTAPのNFS Volumeをマウントすることができました。
NFS Volume内に大容量のデータセットやスクリプトを配置することができるので、Amazon SageMakerをより柔軟に利用することができますね。
次回予告
Jupyter NotebookインスタンスにNetApp DataOps Toolkitをインストールし、
Jupyter NotebookインスタンスからNFS VolumeのSnapshot取得やクローン作成ができることを確認します。