寿限無という落語をご存知でしょうか。子供の長寿を願って、やたらと長い名前をつけるお話です。

寿限無のフルネームは以下になります。ふりがなのない、ニコニコ大百科の記述をコピペしました。

寿限無寿限無五劫の擦り切れ海砂利水魚の水行末雲来末風来末食う寝る処に住む処やぶら小路の藪柑子パイポパイポパイポのシューリンガンシューリンガンのグーリンダイグーリンダイのポンポコピーのポンポコナーの長久命の長助

「寿限無（ことぶきかぎりなし）」このシンプルな名前が人の記憶に留めたのではないでしょうか。

僕は他人から「話が長い」「まとめてくれ」とよく言われます。ここは一つPCの力を借りてみます。

まず、summpyという文書要約パッケージをインストールします。

summpyはリクルートが公開したpython2.7用のコードでした。

python2系のコードをpython3系で実行しようとすると往々にしてエラーが発生します。僕の実行環境もpython3系なのでpython3系にない関数が存在しないなどのエラーが起きました。そこでエラー部分を3系に書き直すことも試しましたが、実行できませんでした。

そこで、3系でも動くように書き直されたコードを活用いたしました。

僕が参考にしている、「実践で学ぶ機械学習活用ガイド」の著者である吉崎亮介さんがMIT licenseで公開されていたので、こちらでもライセンスをコピペします。

The MIT License (MIT)
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早速、ターミナルからgitのコードを使用するフォルダにダウンロードしてから、JupyterNotebookで下記のコードによりインポートします。

$ git clone https://github.com/kikagaku/summpy.git

qiita.ipynb

from summpy.summpy.lexrank import summarize

次に、jugemを定義します。文意の途切れ目で「。」を打っているのは、「、」や「.」で区切っても、文（意）の区切りと認識されず、summpyの機能である「重要な文を取捨選択する」機能が働かなかったためです。

qiita.ipynb

jugemu = '寿限無。寿限無。五劫の擦り切れ。海砂利水魚の。水行末雲来末風来末。食う寝る処に住む処。やぶら小路の藪柑子。パイポパイポパイポのシューリンガン。シューリンガンのグーリンダイ。グーリンダイのポンポコピーのポンポコナーの。長久命の長助'

最後に、要約後の文の数（sent_limit)を指定して、下記のコードを実行すると、要約ができます。

qiita.ipynb

sentences, debug_info = summarize(
    jugemu, sent_limit=1, continuous=True, debug=True
)

qiita.ipynb

sentences

実行結果は下の画像の通りです。「寿限無」の一文が「重要」と認識され、無事に要約されました。

おそらく、冒頭かつ二回繰り返される単語だったので、重要と判断されたのだと考えられます。

必ずしも「寿限無」が抽出されるわけではなく、例えば、jugemuの冒頭での「寿限無。寿限無。」を「寿限無寿限無。」と一つにまとめて、抽出する文の数を三文にすると、以下のような結果になります。

ターミナルで「Janome」をインストールして、下記のコードを実行すると形態素解析もできます。

上述した教科書のサンプルコードをメインで、他の記事なども参考にしました。

$ pip3 install  -U janome

qiita.ipynb

from janome.tokenizer import Tokenizer
tagger = Tokenizer()

jugemu = '寿限無。寿限無。五劫の擦り切れ。海砂利水魚の。水行末雲来末風来末。食う寝る処に住む処。やぶら小路の藪柑子。パイポパイポパイポのシューリンガン。シューリンガンのグーリンダイ。グーリンダイのポンポコピーのポンポコナーの。長久命の長助'
results = tagger.tokenize(jugemu)
results

qiita.ipynb

for result in results:
    print(result)

出力結果は以下のようになりました。

寿名詞,一般,,,,,寿,コトブキ,コトブキ
限名詞,接尾,一般,,,,限,ゲン,ゲン
無名詞,一般,,,,,無,ム,ム
。記号,句点,,,,,。,。,。
寿名詞,一般,,,,,寿,コトブキ,コトブキ
限名詞,接尾,一般,,,,限,ゲン,ゲン
無名詞,一般,,,,,無,ム,ム
。記号,句点,,,,,。,。,。
五名詞,数,,,,,五,ゴ,ゴ
劫名詞,一般,,,,,劫,コウ,コー
の助詞,格助詞,一般,,,,の,ノ,ノ
擦り切れ動詞,自立,,,五段・ラ行,命令ｅ,擦り切る,スリキレ,スリキレ
。記号,句点,,,,,。,。,。
海名詞,一般,,,,,海,ウミ,ウミ
砂利名詞,一般,,,,,砂利,ジャリ,ジャリ
水魚名詞,一般,,,,,水魚,スイギョ,スイギョ
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
。記号,句点,,,,,。,。,。
水名詞,一般,,,,,水,ミズ,ミズ
行末名詞,一般,,,,,行末,ギョウマツ,ギョーマツ
雲来名詞,固有名詞,人名,名,,,雲来,ウンライ,ウンライ
末名詞,接尾,副詞可能,,,,末,マツ,マツ
風名詞,接尾,一般,,,,風,フウ,フー
来名詞,接尾,副詞可能,,,,来,ライ,ライ
末名詞,接尾,副詞可能,,,,末,マツ,マツ
。記号,句点,,,,,。,。,。
食う動詞,自立,,,五段・ワ行促音便,基本形,食う,クウ,クウ
寝る動詞,自立,,,一段,基本形,寝る,ネル,ネル
処名詞,一般,,,,,処,トコロ,トコロ
に助詞,格助詞,一般,,,,に,ニ,ニ
住む動詞,自立,,,五段・マ行,基本形,住む,スム,スム
処名詞,サ変接続,,,,,処,ショ,ショ
。記号,句点,,,,,。,。,。
やぶら動詞,自立,,,五段・ラ行,未然形,やぶる,ヤブラ,ヤブラ
小路名詞,一般,,,,,小路,コウジ,コージ
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
藪名詞,固有名詞,地域,一般,,,藪,ヤブ,ヤブ
柑子名詞,一般,,,,,柑子,コウジ,コージ
。記号,句点,,,,,。,。,。
パイポパイポパイポ名詞,一般,,,,,パイポパイポパイポ,,
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
シューリンガン名詞,一般,,,,,シューリンガン,,
。記号,句点,,,,,。,。,。
シューリンガン名詞,一般,,,,,シューリンガン,,
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
グーリンダイ名詞,一般,,,,,グーリンダイ,,
。記号,句点,,,,,。,。,。
グーリンダイ名詞,一般,,,,,グーリンダイ,,
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
ポンポコピー名詞,一般,,,,,ポンポコピー,,
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
ポンポコナー名詞,一般,,,,,ポンポコナー,,
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
。記号,句点,,,,,。,。,。
長久名詞,一般,,,,,長久,チョウキュウ,チョーキュー
命名詞,一般,,,,,命,イノチ,イノチ
の助詞,連体化,,,,,の,ノ,ノ
長助名詞,固有名詞,人名,名,,,長助,チョウスケ,チョースケ

良い感じで分解でいてますが、「寿限無」がまとまりとしてではなく、「寿」「限」「無」と一字ずつに分解されているのが良い味を出していますね。

以上でコードの説明を終えます。以下は落語についてです。

最後に立川談志さんの落語「寿限無」の音声を共有します。

この記事を書く過程で寿限無のオチなどのストーリーを確認するために落語家の動画を色々見ましたが、やはり談志さんの話し方は面白いですね。「寿限無は前座としての基本だから面白くない」と音声の中でおっしゃっておりますが、全然そんなことなくて、繰り返し「寿限無」のフルネームを言うたびに笑ってしまいました。

最近の僕は話の面白い人に憧れていたのですが、談志さんの話し方は、表面的な話術という感じではなく人物それ自体の面白さ・奥深さに由来してるように感じられました。落語はほとんど詳しくなかったのであまり語れませんが、wikipediaを読んでいたところ、発言録の中で、

落語とは、人間の業の肯定である

と引用されており、イリュージョン落語の境地に到達していたという部分で、只者ではなかったのだなと伺われたのでした。

「子供に長生きしてほしい」という親の願いも「人間は必ず死ぬ」という絶対真理からすれば業であり、俺の屍を超えてゆけのエンディングロールでもありましたが、人生を要約するなら…

殺して、生きて、生まれて、死んで…

話術の向上と人間理解のためにも「湯神くんには友達がいない」の湯神くん並みに落語を聴きまくろうと思ったのでした。