MYSQL SELECT文の基本

SELECT文

• SELECT句
• FROM句
  テーブルに格納されているデータを取得するには、SELECT句とFROM句を用います。
  SELECTの後ろに取得したいデータのカラム名、
  FROMの後ろに取得したいデータのテーブル名を指定します。
  テーブルのデータすべてを取得するにはSELECTの後ろに * を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

テーブルのすべてのデータの取得

SELECT *
FROM sample;

テーブルの一部のデータの取得（s_nameカラムとscoreカラムを取得）

SELECT s_name, score
FROM sample;

ORDER BY句

取得するデータの並びを変えたいときには、ORDER BY句を用います。
昇順で取得したいときはASCを用い、降順で取得したいときはDESCを用います。
指定をしなかった場合は昇順になります。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

昇順で取得（scoreカラムで昇順に並び替え）

SELECT *
FROM sample
ORDER BY score ASC;

昇順で取得・省略ver（s_nameカラムで昇順に並び替え）

SELECT *
FROM sample
ORDER BY s_name;

どちらの書き方をしても昇順となります。

降順で取得（scoreカラムで降順に並び替え）

SELECT *
FROM sample
ORDER BY score DESC;

LIMIT句

取得するデータの数を絞りたいときにはLIMIT句を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

取得数を3つに絞る

SELECT s_name
FROM sample
ORDER BY score DESC
LIMIT 3;

上記の場合、scoreカラムが上位3名の名前が取得されます。

WHERE句

条件を付けてデータを取得したいときにはWHERE句を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

scoreカラムが100のデータを取得する

SELECT *
FROM sample
WHERE score = 100;

scoreカラムが80以下のデータを取得する

SELECT *
FROM sample
WHERE score <= 80;

IS NULL演算子・IS NOT NULL演算子

条件にNULLの箇所を指定したいときはWHERE カラム名 = NULLと指定せずに、IS NULL演算子を用います。
同じように、条件でNULL以外の箇所を指定したい場合は、IS NOT NULL演算子を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score	pass
1	一郎	80	pass
2	次郎	50
3	三郎	100	pass
4	四郎	80	pass

passカラムがNULLのデータを取得

SELECT *
FROM sample
WHERE pass IS NULL;

passカラムがNULLでないデータを取得

SELECT *
FROM sample
WHERE pass IS NOT NULL;

BETWEEN演算子

カラムの値が指定した範囲のデータを取得したいときにはBETWEEN演算子を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

scoreカラムの値が0～80のデータを取得

SELECT *
FROM sample
WHERE score BETWEEN 0 AND 80;

IN演算子

カラムの値を複数指定したい場合にはIN演算子を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	score
1	一郎	80
2	次郎	50
3	三郎	100
4	四郎	80

idカラムが1または3の値のデータを取得

SELECT *
FROM sample
WHERE id IN (1, 3);

LIKE演算子

条件を指定するときに、パターンマッチングをしたいときにはLIKE演算子を用います。

前方一致検索

カラムの値が特定の文字列から始まるデータを取得したいときには前方一致検索を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name
1	たろう
2	じろう
3	たいち
4	たつき
5	はやと

前方一致検索(s_nameカラムが"た"から始まるデータを取得)

SELECT *
FROM sample
WHERE s_name LIKE ('た%');

上記の場合だと「た」から始まる値が対象になります。「た」一文字の場合も含まれます。

後方一致検索

カラムの値が特定の文字列から始まるデータを取得したいときには前方一致検索を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name
1	たろう
2	じろう
3	たいち
4	たつき
5	はやと

後方一致検索(s_nameカラムが"う"で終わるデータを取得)

SELECT *
FROM sample
WHERE s_name LIKE ('%う');

上記の場合だと「う」で終わる値が対象になります。「う」一文字の場合も含まれます。

部分検索

カラムの値に特定の値が含まれるデータを取得したいときには部分一致検索を用います。

【例】
テーブル名：sample

id	s_name	adresss
1	たろう	東京
2	じろう	京都
3	たいち	大阪
4	たつき	広島
5	はやと	東京

部分検索(adressカラムに'京'が含まれるデータを取得)

SELECT *
FROM sample
WHERE adress LIKE ('%京%');

上記の場合だと「京」が含まれるデータが対象となります。
→（京都）（東京）（右京区）（京）

GROUP BY句

レコードを分けてカラムごとのデータとしてグループ分けし、分割することができます。

COUNT()

COUNT(*)を用いるとレコードがいくつあるかを取得できます。
COUNT(カラム名)を用いるとそのカラムのNULL以外の要素がいくつあるかが取得できます。

【例】
テーブル名：sample

team	s_name	pass
1	たろう	pass
1	じろう	pass
2	たいち
2	たつき
2	はやと	pass

COUNT(*) (sampleテーブルのレコードがいくつあるかを取得する)

SELECT COUNT(*)
FROM sample;

COUNT(カラム名)（teamカラムでグループ化してpassカラムの要素数を取得する）

SELECT team, COUNT(pass)
FROM sample
GROUP BY team;

上記の場合、「teamカラムが1のpassカラムの要素は2、
teamカラムが2のpassカラムの要素は1」といったデータの取得ができます。

SUM()・AVG()・MIN()・MAX()

SUM(カラム名)を用いるとそのカラムの合計を取得します。
AVG(カラム名)を用いるとそのカラムの平均を取得します。
MIN(カラム名)を用いるとそのカラムの最小値を取得します。
MAX(カラム名)を用いるとそのカラムの最大値を取得します。

【例】
テーブル名：sample

team	s_name	score
1	たろう	5
1	じろう	5
2	たいち	3
2	たつき	2
2	はやと	4

SUM() (scoreカラムの値の合計を求める)

SELECT SUM(score)
FROM sample;

グループ化してSUM()を用いる（teamカラムでグループ化し、scoreカラムの合計を取得）

SELECT team, SUM(score)
FROM sample
GROUP BY team;

上記の場合、「teamカラムが1のscoreカラムの合計は10、
teamカラムが2のscoreカラムの合計は9」といったデータの取得ができます。

AVG() (scoreカラムの値の平均を求める)

SELECT AVG(score)
FROM sample;

グループ化してAVG()を用いる（teamカラムでグループ化し、scoreカラムの平均を取得）

SELECT team, AVG(score)
FROM sample
GROUP BY team;

上記の場合、「teamカラムが1のscoreカラムの平均は5、
teamカラムが2のscoreカラムの合計は3」といったデータの取得ができます。

MIN() (scoreカラムの値の最小値を求める)

SELECT MIN(score)
FROM sample;

グループ化してMIN()を用いる（teamカラムでグループ化し、scoreカラムの最小値を取得）

SELECT team, MIN(score)
FROM sample
GROUP BY team;

上記の場合、「teamカラムが1のscoreカラムの最小値は5、
teamカラムが2のscoreカラムの最小値は2」といったデータの取得ができます。

MAX() (scoreカラムの値の最大値を求める)

SELECT MAX(score)
FROM sample;

グループ化してMAX()を用いる（teamカラムでグループ化し、scoreカラムの最大値を取得）

SELECT team, MAX(score)
FROM sample
GROUP BY team;

上記の場合、「teamカラムが1のscoreカラムの最大値は5、
teamカラムが2のscoreカラムの最大値は4」といったデータの取得ができます。

HAVING句

グループ化した後に取得する値に条件を付けたいときには、WHERE句ではなく、HAVING句を用います。

【例】
テーブル名：sample

team	s_name	score
1	たろう	5
1	じろう	5
2	たいち	3
2	たつき	2
2	はやと	4

HAVING句（teamカラムでグループ化し、scoreカラムの合計が10以上のデータを取得）

SELECT team, SUM(score)
FROM sample
GROUP BY team
HAVING SUM(score) >= 10;

上記の場合、SUM(score)が10以上であるteamが1のグループのデータのみが取得されます。

AS句

AS句を用いるとカラムに別の名前を付けることができます。

【例】
テーブル名：sample

team	s_name	score
1	たろう	5
1	じろう	5
2	たいち	3
2	たつき	2
2	はやと	4

AS句（teamカラムにチーム、SUM(score)カラムに合計得点という名前を付ける。）

SELECT team AS チーム, SUM(score) AS 合計得点
FROM sample
GROUP BY team;

テーブルの結合

2つ以上のテーブルを1つのテーブルにまとめることができます。

内部結合

【例】
テーブル名:sample_student

id	s_name	sex	age	club_id
1	はるき	男	17	1
2	なつみ	女	17	1
3	あきと	男	18	2
4	ふゆこ	女	16	3
5	ちはる	女	18	0

テーブル名:sample_club

id	club
1	テニス
2	サッカー
3	美術
4	吹奏楽

上記2つのようなテーブルがあった場合、
sample_studentテーブルのclub_idカラムと
sample_clubテーブルのidカラムを対応させて、結合することができます。

内部結合（sample_studentテーブルとsample_clubテーブルを内部結合する）

SELECT *
FROM sample_student
INNER JOIN sample_club ON sample_student.club_id = sample_club.id;

上記のコードを実行すると、下記のデータを取得します。

id	s_name	sex	age	club_id	id	club
1	はるき	男	17	1	1	テニス
2	なつみ	女	17	1	1	テニス
3	あきと	男	18	2	2	サッカー
4	ふゆこ	女	16	3	3	美術

sample_studentテーブルのclub_idにsample_clubテーブルのidが対応する形で結合することができます。
しかし、sample_clubのidに存在しないclub_idが0の値を持つ（5, ちはる, 女, 18, 0）のデータが抜けてしまいました。
内部結合ではベースとなるテーブルから条件にマッチするレコードがなかった場合に削除されてしまうため、（5, ちはる, 女, 18, 0）のデータを取得するためには外部結合を使う必要があります。

外部結合

左外部結合

左外部結合（sample_studentテーブルとsample_clubテーブルを左外部結合する）

SELECT *
FROM sample_student
LEFT OUTER JOIN sample_club ON sample_student.club_id = sample_club.id;

上記のコードを実行すると、下記のデータを取得します。

id	s_name	sex	age	club_id	id	club
1	はるき	男	17	1	1	テニス
2	なつみ	女	17	1	1	テニス
3	あきと	男	18	2	2	サッカー
4	ふゆこ	女	16	3	3	美術
5	ちはる	女	18	0

左外部結合では左側のテーブル（FROMの後ろに指定した方）にしかないデータも取得できます。

右外部結合

右外部結合（sample_studentテーブルとsample_clubテーブルを右外部結合する）

SELECT *
FROM sample_student
RIGHT OUTER JOIN sample_club ON sample_student.club_id = sample_club.id;

上記のコードを実行すると、下記のデータを取得します。

id	s_name	sex	age	club_id	id	club
2	なつみ	女	17	1	1	テニス
1	はるき	男	17	1	1	テニス
3	あきと	男	18	2	2	サッカー
4	ふゆこ	女	16	3	3	美術
					4	吹奏楽

右外部結合では右側のテーブル（RIGHT OUTER JOINの後ろに指定した方）にしかないデータも取得できます。