これは何度も自分でググっているので、自分用のメモです。

メモ

DataFrame のデータの変更

まとめて変更したいとき。

df = df.astype({'a': 'float32', 'c': 'int8'})

ひとつだけ変更したいとき

df = df.aaaa.astype('int32')

###　NaNの数を数える

NaN (not a number)を確認できる。

df.info()
df.isnull().sum()

ある項目（列）の値がNaNであるを削除する. dropnaを使います。

df.dronna(subset= [])

drop を使います。

下記を参考にしました。

普通はread_csv だけで仕事をしていますが、ときに、データを読んで後でラベルを振りたいときもあります。
CSVファイルから読む。行の名前を自分でつけるとき。１行目を無視して、そのあとつける。

df = pd.read_csv('input.csv', skiprows=1, white...)
df.columns = ['time', 'data1', 'data2']

CSVファイルに保存するにはto_csvを使う。オプションで引数でindex（行の名前）、header（列の名前）の有無を指定する。個人的には、いつもindex=Falseにしています。

df.to_csv('out.csv', header=True, index=False)

pandas 関係でいつも何度も調べなおしていることがあり、思い出したらここに追加していこう。(2020/08/08)