要約
自分の使用環境に合わせて TensorFlow をビルドして動作させることができた
環境
下記の環境で TensorFlow を導入しようとした。
- Pentium 3805U 搭載の小型PC (Pentium 3805U PC 参照)
- CentOS 7.6 64bit
- Python 3.4
- Jupyter
- JupyterHub
不具合の現象
pip3 で tensorflow をインストールしたが、自動で取得された tensorflow ではうまく動作せず。
Jupyter Notebook上に下記のようなダイアログが出てPython3カーネルが再起動してしまう。
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
JupyterHub の標準出力には下記のメッセージが出ていた。
2019-03-02 21:36:03.586565: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.
[I 2019-03-02 21:36:05.925 wurly restarter:103] KernelRestarter: restarting kernel (1/5)
WARNING:root:kernel 336e07a6-5964-424e-b6d6-41773f678549 restarted
AVXに対応したパッケージなので動作できないようだ。
対処
Bazel をインストールし、TensorFlowを環境に合わせてビルドすることで、TensorFlowが使えるようになった。
詳細
詳細は下記の通り。せっかくなのでビルドしたものも置いておく。
所感
あくまでTensorFlowの環境構築が目的で作業をしていたのだが、その中で Bazel という新しいビルドツールを知ることができたことに非常に価値があった。
参考
下記をありがたく参考にさせていただきましたｍ＿ｍ