★Python 学習記録（8/26~9/1）

使用教材：スッキリわかるPython入門 第2版

学習期間：2025/8/26~

直近の目標：Python 3 エンジニア認定基礎試験・何かしらの成果物の作成

何故、Pythonを学習するのか：IT業界への就職を目指しているから

8/26 -27 テキスト chapter.1（変数とデータ型）

name='キン肉マン'
age=20
print('私の名前は{}で、年齢は{}歳です'.format(name,age))

name='キン肉マン'
age=20
print(f'私の名前は{name}で、年齢は{age}です')

どういう時に何の為に使うのか分からないので、こなしているだけになっている。

「Pythonを使ってコレをしてみたい」とか、そういう目的を持った方が習熟度が早くなりそう。

8/28-29 テキスト chapter.2（コンテナ)

2-1 データの集まり 2-2 リスト

members=['キン肉マン','テリーマン','ブロッケンジュニア']#[0,1,2,...]
print(members)#リスト全体を表示
print(members[2])#ブロッケンジュニアのみを表示

members.append('ラーメンマン')#リスト.append(追加したい値)
members.remove('ラーメンマン')#リスト.remove(追加したい値)
members[0]='アシュラマン'#リスト[添え字]＝変更後の値

2-3 ディクショナリ

scores={'power':50,'speed':50,'technique':50}#ディクショナリの作成 変数={キー:値,...}
print(scores['power'])#要素の指定

scores['HP']=50#要素の追加
del scores['tech']#削除
scores['speed']=40#変更
total=sum(scores.values())#キーを除いた、値だけからなる集まりを取得（ディクショナリ.values())

※Python 3.7以降、ディクショナリにも順序性が保証された為、追加した順に要素を取り出せる。

◆リストとディクショナリの使い分け

リスト	複数のデータを単にまとめて管理したい場合や、順序を持つ複数のデータを管理したい場合
ディクショナリ	順序を持たない複数のデータに見出しを付けて管理したい場合

国本大悟, 須藤秋良. スッキリわかるPython入門 第2版. 2023, 99p.

2-4 タプルとセット

• タプル … 要素の追加・削除・変更ができない性質
• セット … 重複した値を格納できない, 添え字・キーの概念がない→要素は順序をもたない

scores=(70,80,90)#要素の追加・削除・変更をできない
print(scores)
print(scores[0])
print(f'要素数は{len(scores)}')
print(f'合計は{sum(scores)}')

◆リスト/タプル 使い分け

コンテナ名	定義方法	使いどころ
リスト	[ ]	書き換える可能性のある複数のデータを単にまとめて管理する場合
タプル	( )	書き換える可能性のない複数のデータを単にまとめて管理する場合

国本大悟, 須藤秋良. スッキリわかるPython入門 第2版. 2023, 103p.

scores={70,80,90,100}
scores.add(110)#append関数ではなく、add関数を使う
print(scores)
print(f'要素は{len(scores)}')
print(f'合計は{sum(scores)}')

◆コンテナの別名

テキストで紹介されたコンテナ	別名	説明
リスト	配列（array)	他のプログラミング言語では「配列」が多い
ディクショナリ	辞書、マップ（map）	マップは「対応表」を意味する
セット	集合	「集合」も順序がない性質を意味する

国本大悟, 須藤秋良. スッキリわかるPython入門 第2版. 2023, 107p.

2-5 コンテナの応用

A=['キン肉マン','テリーマン','ブロッケンジュニア']
B=['アシュラマン','バッファローマン','テリーマン']
C=[A,B]
print(C)# 全体を表示
print(C[0])#Aチームを選びたい
print(C[1][1])#バッファローマンを選びたい

member_hobbies={'キン肉マン':{'プロレス観戦','寝ること'},'ケンドーコバヤシ':{'プロレス観戦','漫画', 'バイク'}}
common_hobbies=member_hobbies['キン肉マン']&member_hobbies['ケンドーコバヤシ']#2人に共通する趣味一覧を表示
print(common_hobbies)

A={1,2,3,4}
B={3,4,5,6}
print(A|B)#和集合→{1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(A&B)#席集合→{3, 4}
print(A-B)#差集合→{1, 2}
print(A^B)#対称差→{1, 2, 5, 6}

8/30 chapter.3 条件分岐

3-2 if文

if 条件文:#もし～なら
    条件が成立したときの処理（ifブロック）
else:#そうでなければ～
    条件が成立しなかったときの処理（elseブロック）

[+α]
if keywords in dictionary#ディクショナリのキーの存在を調べる

3-4 分岐構文のバリエーション

if 条件文:#1つ目
    条件が成立したときの処理（ifブロック）
elif 条件文：#2つ目
    ifブロックが成立せず(2つ目)が成立したときの処理（elifブロック）
else:
    elifブロックが成立しなかったときの処理（elseブロック）

9/1 chapter.4 繰り返し

4-1 繰り返しの基本構造

count=0
while count<3:
    count+=1
    print(f'同じ顔が{count}人')
print('ドッペルゲンガー')

is_hard=True #フラグ
count=0
while is_hard==True:
    count+=1
    print('じゅぼじゅぼ')
    key=input('いきそうですか？(y/n）：')
    if key=='y':
        is_hard=False
print('おやすみなさい')

カウンタ変数=0
while カウンタ変数<len(リスト):
    リスト[カウンタ変数]を使った処理
    カウンタ変数+=1

4-2 for文

for 変数 in リスト:#繰り返しのたびにリストの要素を代入
    繰り返し処理

for 変数 in range(n):#繰り返しはn回実行される。
    繰り返し処理

◆while・for 使い分け

文	用途
while文	繰り返す回数の目処が立たないときに使う
for文	繰り返す回数の目処が立つときに使う

国本大悟, 須藤秋良. スッキリわかるPython入門 第2版. 2023, 170p.

4-3 繰り返しの制御

ages=[20,40,26,28,38,29] #対象データ
num=5 #目標の抽出数
samples=list() #サンプルデータを格納するリスト
for date in ages:
    if 20<=date<30:
        samples.append(date)
        if len(samples)==num:
            break
print(samples)

ages=[20,40,26,28,'無回答',38,'無回答',29]
samples=list() #サンプルを格納するリスト
for date in ages:
    if not isinstance(date,int):
        continue
    if date<20 or date>=30:
        continue
    samples.append(date)
print(samples)

◆使い分け

break文	繰り返しをすぐに中断したい場合
continue文	繰り返し自体は続けたい場合

国本大悟, 須藤秋良. スッキリわかるPython入門 第2版. 2023, 175p.

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★第１部 (chapter 1~4)　振り返り

Pythonを使って、「こういうことがしたい」という目的がないので、頭に入りにくい。

テキストで基礎を固めつつ、①Pythonで何ができるのか ②私のオリジナリティをどうやって出すか を考えよう!!

chapter 4 (繰り返し表現)について、理解が追い付いていない箇所があるので、復習する。