この文書について

非エンジニアの方に説明する機会があったので、記録しておきます。

■ OpenAI の料金表はこちら
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

今回は、「GPT-4o mini」を計算します
※ 2025.4.3 時点の料金

入力：$0.150 / 100万トークン
出力：$0.600 / 100万トークン

初心者の方向けに詳しく書くと、

入力は、プロンプト（命令書）の文字量
出力は、レスポンス（回答）の文字量
チャット1回＝入力 + 出力です

まず日本語1文字に何トークンを消費するか

日本語におけるトークン換算の目安

種別	概算トークン数/文字	備考
日本語の1文字（漢字・ひらがな・カタカナ）	1～1.2 トークン	句読点や記号も含めると増えることもある
日本語の文章（平均）	1文字 ≒ 1.1トークン	長文のサンプルから計算した平均的な値

これで、100万トークン ÷ 1.1 ≒ 約90万文字の日本語入力 と考えてよさそうです。

入力

$0.150 / 100万トークン(日本語で約90万文字)
- 日本語1文字あたり: 0.000000167ドル
  - 1ドル150円の場合: 0.00002505円

出力

$0.600 / 100万トークン(日本語で約90万文字)
- 日本語1文字あたり: 0.000000667ドル
  - 1ドル150円の場合: 0.00010005円

※ 従量課金としての「見積書」を出す場合、この部分の説明になると思います。

具体的な見積もり

要約の場合を例にあげます

入力

HTML から文字だけを除いて1,000文字の場合、$0.000167

出力

1,000文字なら $0.000667
- ※1,000文字以内で要約を作るとした場合

合計

入力: $0.000167 + 出力: $0.000667 = $0.000834（≒ 約0.1251円）

実際の要約処理の流れ

前処理: PHP の file_get_contents で要約するページの HTML を取得
- ヘッダ、フッタ、ナビ、広告コードなどを除く処理を行う
プロンプトと合わせて、前処理で取得した本文をリクエスト
レスポンスも合わせて（ページによりますが）、1,000～3,000文字程度のチャットになる
結論として、0.1～0.3円で、要約が作れることが分かりました

※ ウェブ検索を行うと、前処理は不要です（1回約10円かかります）
　前処理を実装するかしないかで、かなりコストが変わってきます。

PHP での換算関数

AI というと、Python で利用される方が多いと思いますが、私は PHPer なので…。PHP での関数を残しておきます。

/**
 * OpenAI の利用コストを計算する(GPT-4o mini)
 * 料金表: https://openai.com/api/pricing/
 * 2025年3月現在の料金表を元に計算
 *
 * @param int $promptTokens 使用した入力トークンの数。
 * @param int $completionTokens 使用した出力トークンの数。
 * @param float $exchangeRate 為替レート（USD/JPY）。
 * @return array 日本円でのコスト（USD, JPY）
 */
function calCostGpt_4o_MiniInJPY($promptTokens, $completionTokens, $exchangeRate)
{
    // 1,000トークンあたりの単価 (GPT-4o mini)
    $pricePerMillionInputTokens = 0.15; // Input
    $pricePerMillionOutputTokens = 0.60; // Output

    // トークンのコストを計算
    $promptTokensCostInUSD = ($promptTokens / 1000000) * $pricePerMillionInputTokens;
    $completionTokensCostInUSD = ($completionTokens / 1000000) * $pricePerMillionOutputTokens;

    // 合計コストを計算
    $totalCostInUSD = $promptTokensCostInUSD + $completionTokensCostInUSD;

    // 日本円でのコストを計算
    $costInJPY = $totalCostInUSD * $exchangeRate;

    return [$totalCostInUSD . 'ドル', round($costInJPY, 2) . '円'];
}

OpenAI 公式ツールでトークン数を計算する

Tokenizer
- テキスト内のトークンの合計数を確認できます

参考になりましたら、幸いです。