SAS ViyaはAIプラットフォームです。PythonやJava、Rなどの言語を通して利用できます。そのSAS Viyaの中で使われているのがCASTableというテーブルオブジェクトです（CASはCloud Analytic Servicesの略です）。今回はCASTableでloc/iloc/ixを使って列を指定してデータを取得する方法を解説します。

データベースからテーブルを取得する

まずはSAS Viyaに接続します。

import swat
conn = swat.CAS('server-name.mycompany.com', 5570, 'username', 'password')

次にCASTableを取得します。今回はIRISデータのCSVを利用します。

tbl = conn.loadtable('data/iris.csv', caslib='casuser').casTable

列を指定する

列を指定する際には loc を使い、2つ目の引数にカラム名を指定します。

tbl.loc[:, 'petal_width'].head()

そうすると、指定されたカラムの値だけが取得できます。

0    2.0
1    2.3
2    2.0
3    2.3
4    2.2
Name: petal_width, dtype: float64

これは複数カラム指定できます。

tbl.loc[:, 'sepal_length':'petal_length'].head()

複数カラムの場合はヘッダー行が表示されます。範囲で指定しますので、間に存在するsepal_widthも表示されます。

	sepal_length	sepal_width	petal_length
0	7.9	3.8	6.4
1	7.7	2.6	6.9
2	7.7	2.8	6.7
3	7.7	3.0	6.1
4	7.7	3.8	6.7

もしカラムを特定したい場合には配列で指定してください。

tbl.loc[:, ['petal_width', 'sepal_width']].head()

	petal_width	sepal_width
0	2.0	3.8
1	2.3	2.6
2	2.0	2.8
3	2.3	3.0
4	2.2	3.8

カラム名ではなく数字でも指定できます。

tbl.loc[:, 3].head()

0    2.0
1    2.3
2    2.0
3    2.3
4    2.2
Name: petal_width, dtype: float64

複数カラム指定も同様です。

tbl.iloc[:, 0:3].head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length
0	7.9	3.8	6.4
1	7.7	2.6	6.9
2	7.7	2.8	6.7
3	7.7	3.0	6.1
4	7.7	3.8	6.7

カラムを特定する場合は配列というのも同じです。

tbl.iloc[:, [3, 1]].head()

	petal_width	sepal_width
0	2.0	3.8
1	2.3	2.6
2	2.0	2.8
3	2.3	3.0
4	2.2	3.8

数字とカラム名の組み合わせも可能です。

tbl.ix[:, [3, 'sepal_width']].head()

	petal_width	sepal_width
0	2.0	3.8
1	2.3	2.6
2	2.0	2.8
3	2.3	3.0
4	2.2	3.8

まとめ

一部のデータだけ見て分析したい場面は多いでしょう。そんな時にはlocやiloc、ixを使って素早くデータを抽出してください。数字はループ処理に使うのも簡単なので、分析や計算処理の自動化にも使えるはずです。

SAS for Developers | SAS