はじめに
今回は、「新米データサイエンティストの日常」シリーズの第９弾になります。新米データサイエンティストが躓きがちなテーマについて、先輩データサイエンティストと会話しているシーンをChatGPTに生成してもらいました。
第８弾はこちら↓
登場人物（架空）
- 佐藤（新米データサイエンティスト・入社1年目）
- 田中（先輩データサイエンティスト・入社5年目）
佐藤:
田中先輩、ちょっとよろしいでしょうか？
田中:
おっ、佐藤くん、どうした？
佐藤:
クライアントから提供されたデータを確認していたんですが、「pseudo」というカラムがあって、これが何を意味しているのか分からなくて…。データの中身を見ても、規則性があるようなないような感じで、判断がつかないんです。
田中:
「pseudo」か…なるほど。中身はどんな感じ？
佐藤:
ざっと見た感じ、文字列と数字が混ざっていて、例えば「abc123」とか「x9y8z7」みたいな値が入ってます。データのユニーク数をカウントしたら、ほぼすべてが異なる値みたいで…。
田中:
なるほどな。まず、「pseudo」っていう単語自体の意味は分かる？
佐藤:
ええと、「偽の」とか「疑似の」みたいな意味ですよね？
田中:
そうそう。だから「pseudo」がカラム名についてると、疑似的な何かを表している可能性が高い。例えば、疑似IDとか疑似コードみたいな。
佐藤:
疑似IDですか？
田中:
そう。クライアントがデータを匿名化するために、実際のIDの代わりにランダムな文字列を使うことがよくあるんだ。例えば、ユーザーIDや取引IDをそのまま渡すのが難しい場合、擬似的な識別子を作ってデータを共有することがある。
佐藤:
なるほど、だからユニークな値が多かったんですね！確かに、もし実際のIDだったら、個人情報とかに関わる可能性があるから、クライアント側で変換しているのかもしれませんね。
田中:
その可能性は高いな。ただ、確実なことはクライアントに確認しないと分からない。データの仕様書には何か書かれてなかった？
佐藤:
一応、データのカラム一覧はもらったんですが、「pseudo」は「擬似識別子」って書かれていただけで、詳しい説明はありませんでした。
田中:
じゃあ、クライアントに「このpseudoカラムは何の識別子で、どういうルールで生成されたものですか？」って確認してみよう。もし、特定のIDをマスキングしたものなら、それが何のIDなのか分かれば分析の仕方も変わるからね。
佐藤:
確かに！ただのランダムな値なのか、それとも特定の法則で置き換えられているのかが分からないと、データの扱い方を間違えるかもしれないですね。
田中:
その通り。特にデータ分析では、カラムの意味を正しく理解することが重要だから、分からないものは必ず確認するクセをつけよう。
佐藤:
はい！じゃあ、クライアントに問い合わせてみます。ありがとうございます！
田中:
おう、頼んだぞ！