課題

Matlabはcsvファイルをimportするのが遅い．
大量の実験データ（数十Mbyteのcsvファイル結構沢山ある．）

解決方法

実験データを保管しているフォルダ内のcsvを検索しリスト化．
１つ目のファイルを一度Workspaceに取り込み，その値をMatファイル形式で保存．
全てのcsvファイルに対して上記２の処理をfor文で実施．

使用Matlab関数

addpath()
dir();
importfile(); Import機能で半自動で実装できる関数です．
fileparts();
save()

今回はJINS MEME ACADEMIC PACKを使って実験したので，そちらのデータをサンプルにします．

JINS MEMEで計測したデータのサンプル

// Data mode  : Full
// Transmission speed  : 100Hz
// Accelerometer sensor's range  : 2g
// Gyroscope sensor's range  : 250dps
//
//ARTIFACT,NUM,DATE,ACC_X,ACC_Y,ACC_Z,GYRO_X,GYRO_Y,GYRO_Z,EOG_L,EOG_R,EOG_H,EOG_V
,1,2016/04/01 08:27:35.29,919,1321,-15849,732,-659,-396,-128,316,-444,-94
,2,2016/04/01 08:27:35.30,1077,1250,-15779,679,-453,-441,-113,334,-447,-110
,3,2016/04/01 08:27:35.31,1161,1189,-15779,685,-254,-456,-97,348,-445,-125
,4,2016/04/01 08:27:35.32,1093,1200,-16087,687,-94,-474,-86,354,-440,-134
,5,2016/04/01 08:27:35.33,943,1147,-16451,630,-2,-456,-80,361,-441,-140
,6,2016/04/01 08:27:35.34,1009,1115,-16666,554,-24,-393,-75,366,-441,-145
,7,2016/04/01 08:27:35.35,954,1069,-16648,448,-106,-300,-75,363,-438,-144

100Hzでサンプリングしているので１時間計測すると100×60×60=36万行程度になり,ファイルサイズも20Mbyte程度になります．

これをMATLABでcsvread()などすると結構時間がかかる.いや,アホみたいに時間がかかります．
（もし５秒程度で読み込む方法があるなら教えて頂けると嬉しいです．）

一方でMatファイル形式だと結構あっさり読み込みなどが終わります．
ということで，大量のcsvファイルをMatファイルに変換する方法をメモ．

前提

csvをImportするm-file（コード中の"import()"）は事前に作ってあります．
計測データ（csvファイル）があるフォルダへのパスを通して，csvファイルが検索できる状態になっている．（参考）

% add folder path if needed
addpath('/Users/***/****/folderA')

% Search csv files in folder-A. Type of "files" is structure.
files = dir('/Users/***/****/folder-A/*.csv');

% Transform csv into MAT
for i=1:1:length(files)

    %Import csv file to workspace
    [ARTIFACT,NUM,DATE,ACC_X,ACC_Y,ACC_Z,GYRO_X,GYRO_Y,GYRO_Z,EOG_L,EOG_R,EOG_H,EOG_V]=importfile(files(i).name);  
    
    %Split filename in folder path, file name, and extention. 
    [path, name, ext] = fileparts(files(i).name); 
    
    %save mat
    extention='.mat';
    matname=[name extention];
    save(matname);
end