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学術論文を読んでみたら、意外と楽しめた話

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自己紹介

普段は競プロとかゲーム開発とかやってる情報科学専攻です。
留学してるので、英語は人並みにつかえます(ドヤ)

論文読みはじめたきっかけ

僕の趣味から察せる通り、かなり孤独な生活を送ってたりします。
そこで、研究室に入って気を紛らわそうとしたときに、結構多趣味な方なので、どれにすればいいかかなり迷いました。適正がないと判断されて、不条理に落とされても敵わないので、偵察として、読んでみることにしました。

関心のある分野:

  • 精密農業
  • 因果表現学習
  • 物資合成最適化

...はい、競技プログラミング要素がつよいからですね!!
あと志望企業との関連性がつよいのも理由です。

読みはじめる前の心境

実は、かなり前にも、英語学習の意味合いとして読んだことはありました。ちょうど一年前、数学のTAさんからおすすめされたものです。
その時は、本当に意味がわかりませんでした。どこからともなくやってきたギリシャ文字に圧倒されていました(KONAMI)。結局、1ページも読み切ることはできませんでした。

なので、かなり怖いなと思っていたものの、やはり将来性を考えて、挑むことにしました。

読んでるときの心境

おお、おもしろい!!となりました。ちゃんと、読み始める前に、既に知っている内容が多そうな表題の論文を選んで、ちゃんとabstractに目を通して入念に挑んだおかげっていうのもありますが、競プロで絞られたおかげで、数式の意味がちゃんと理解できるではありませんか。
一見わからなくても、前後の文脈と照らし合わせて、意図を理解できたときの達成感は半端ないです。ほかにも箇条書きすると

  1. 現状のLLMの課題として人種的差異による結果の不都合に着目している点
  2. fairnessとaccuracyっていう抽象的な要素を数式にまとめあげている点
  3. 段階的な工程を経ることで再現性が高い点
  4. 陪審は多様性を、最終的な集合は正確性と公平性をと、役割が分かれながら論理的に評価していた点
  5. 競プロ用語が頻出していた点
  6. 恐らく計算の都合なのか、二つの変数の最小値の最大化にあたって、minではなく-absを使うなどの工夫が見えた点

がとても良かったです。ちなみに、これを読みました。

読んだあとの心境

この成功体験は忘れたくない!!
ということで、何がよかったのかを言語化してみました。

このまま、他の研究室の論文も読んで、比較検討早くしたいなーとおもってます。

まとめ

論文読みましょう!読みづらいと感じたら、代わりに競プロをしましょう!
ここまで読んでくださりありがとうございました。

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