初心者がQiitaのタグ情報を取得しTOP10を可視化し考察する。

#目的
2020/7/14現在のQiitaのタグランキング(TOP10)の記事数とフォロワー数の相関性を調べたい。

###2020/7/14現在のタグランキング

ランキング	タグ	記事数	フォロワー数
1位	Python	43447	79118
2位	JavaScript	35443	77167
3位	Ruby	28098	42793
4位	Rails	24287	29232
5位	PHP	20276	47787
6位	AWS	19735	8584
7位	iOS	16253	38170
8位	Java	15026	50361
9位	Docker	14948	7636
10位	Swift	14702	7268

##環境
node ｖ14.5.0
axios 0.19.2
#コード

app11.js

const axios = require("axios");

async function main() {
  let response = await axios.get("https://qiita.com/api/v2/tags?page=1&per_page=20&sort=count");
    for (let i = 0; i < 10; i++) {
        console.log('タグ: %s' ,response.data[i].id);
        console.log('記事の数: %d' ,response.data[i].items_count);
        console.log('フォロワー数: %d' ,response.data[i].followers_count);
        console.log('');
  }
}
main();

#実行結果

タグ: Python
記事の数: 43447
フォロワー数: 79118

タグ: JavaScript
記事の数: 35443
フォロワー数: 77167

タグ: Ruby
記事の数: 28098
フォロワー数: 42793

タグ: Rails
記事の数: 24287
フォロワー数: 29232

タグ: PHP
記事の数: 20274
フォロワー数: 47787

タグ: AWS
記事の数: 19735
フォロワー数: 8584

タグ: iOS
記事の数: 16253
フォロワー数: 38170

タグ: Java
記事の数: 15206
フォロワー数: 50361

タグ: Docker
記事の数: 14948
フォロワー数: 7636

タグ: Swift
記事の数: 14701
フォロワー数: 7268

#結果
csvで出力しようしましたが、今回のトライではうまくできず・・・
テキストドキュメントにコピペし,(カンマ)へ置換をし不必要な部分は削除しました。

###Jupyter Notebookで可視化
最近まで勉強していたJupyter Notebookでチャートを作成しました。
ライブラリとCSVを読み込み、コードを実行。

#考察

• 今回グラフから読み取れるのは、PythonとJavaScriptの人気が非常に高い。
• Pythonは、AI、IoTなどの分野で活用され、人気が高まってる？私もRaspberrypiを使うようになりPythonに興味を持った。
• フォロワー数に対する記事数はPythonが多い、Pythonの記事は書きやすい技術が多い？またJavaを見るとフォロワー数は多いが、記事数は少なめ、なぜ？？

#今後

• JavaScriptにもグラフを書けるChart.jsやECharts.jsというライブラリがあるようなので、次回はそちらで可視化をしてみたい。
• 今回は私の考察のみだが、なぜこの2つが人気が高いのか、掘り下げてる。