データサイエンス100本ノックをやりきる会を作りました🎉
こちらのSlack招待URLからご参加ください！！
ぜひ一緒に励まし合いながら、データサイエンス100本ノックをやり切りたいと思っています！

#環境構築の手順
・Macユーザーがデータサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）を始められるように、環境構築について解説しています。
・以下の手順に沿って、操作してください。こちらの操作画面動画も参考にしてください。

##1.workフォルダの作成
・データサイエンス100本ノックのリポジトリからクローンするためのフォルダを作成します
※初めてクローンする人は、わかりやすいようにデスクトップにworkフォルダを作成することをおすすめします

##2.ターミナルでworkフォルダへ移動
・ターミナルを開き、以下のコマンドを入力して、Enterを押します
・workフォルダへ移動することができます

cd Desktop/work

##3.データサイエンス100本ノックのリポジトリからクローン
・workフォルダ上にデータサイエンス100本ノックのリポジトリからクローンします
※クローンとは、「複製」という意味です。GitHubのリモートリポジトリにあるフォルダやファイルを、ローカルリポジトリに複製します。
リモートリポジトリとは、WEB上に保管している場所のことを指し、ローカルリポジトリとは、PC上で保管している場所のことを指します。

git clone https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess

##4.クローンしたフォルダへ移動
・ターミナル上でクローンしたフォルダへ移動します。

cd 100knocks-preprocess

##5.Docker Desktopのインストール
・Docker Desktopへアクセスし、ダウンロードボタンからダウンロードを開始する
※解説動画の4:06〜が参考になります

##6.インストールしたDocker DesktopでDocker imageをbuild
・インストールしたDocker Desktopをダブルクリックして開き、Docker imageをbuildする
※Docker imageとは、Dockerコンテナの実行に必要なパッケージのことを指します。コンテナとは、OS上にアプリケーションの起動に必要なアプリケーション本体・必要なライブラリ・設定ファイルなどをひとまとめにしたものです。
※buildとは、「実際のプログラムを作る」という意味です。
※操作画面動画の0:35〜が参考になります

##7.Docker Desktopへログインする
・IDとパスワードを入力してログインします。
※未登録の方は、Docker Desktopへの登録からしてください

##8.コンテナ作成コマンドの実行
・コンテナ作成コマンドを実行し、コンテナを作成する

docker-compose up -d --build

※操作画面動画の1:27〜が参考になります

##9.JupyterLabへ移動
・localhostへアクセスし、JupyterLabへ移動する

##10.100本ノックを開始
・該当のファイルを開き、100本ノックを開始してください！
・YoutubeチャンネルやQiita記事にて、問題の解説を行っているので、ご参考にしてください