データサイエンス100本ノックをやりきる会を作りました🎉
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##問題
P-025: レシート明細データフレーム（df_receipt）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに最も古い売上日（sales_ymd）を求め、10件表示せよ。

##解答

コード

df_receipt.groupby('customer_id').sales_ymd.min().reset_index().head(10)

##出力

	customer_id	sales_ymd
0	CS001113000004	20190308
1	CS001114000005	20180503
2	CS001115000010	20171228
3	CS001205000004	20170914
4	CS001205000006	20180207
5	CS001211000025	20190322
6	CS001212000027	20170127
7	CS001212000031	20180906
8	CS001212000046	20170811
9	CS001212000070	20191018

##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、同じ値を持つデータをまとめて処理し、同じ値を持つデータの合計や平均などを確認したい時に使用します。
・'groupby'は、同じ値や文字列を持つデータをまとめて、それぞれの同じ値や文字列に対して、共通の操作（合計や平均など）を行いたい時に使います。
・'.sales_ymd.min()'は、'.sales_ymd'の最小値（=最も古い売上日）を表示させます。
・'.reset_index()'は、'groupby'によってバラバラになったインデックス番号を0始まりの連番に振り直す操作を行いたい時に使います。

※以下のコードでも、同じ結果を出力します（'.agg'を用いた場合）

コード

df_receipt.groupby('customer_id').agg({'sales_ymd':'min'}).reset_index().head(10)