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##問題
P-014: 顧客データフレーム（df_customer）から、ステータスコード（status_cd）の末尾が数字の1〜9で終わるデータを全項目抽出し、10件だけ表示せよ。
##解答
df_customer.query("status_cd.str.contains('1$|2$|3$|4$|5$|6$|7$|8$|9$')", engine='python').head(10)
##出力
| customer_id | customer_name | gender_cd | gender | birth_day | age | postal_cd | address | application_store_cd | application_date | status_cd | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | CS001215000145 | 田崎 美紀 | 1 | 女性 | 1995-03-29 | 24 | 144-0055 | 東京都大田区仲六郷********** | S13001 | 20170605 | 6-20090929-2 |
| 9 | CS033513000180 | 安斎 遥 | 1 | 女性 | 1962-07-11 | 56 | 241-0823 | 神奈川県横浜市旭区善部町********** | S14033 | 20150728 | 6-20080506-5 |
| 12 | CS011215000048 | 芦田 沙耶 | 1 | 女性 | 1992-02-01 | 27 | 223-0062 | 神奈川県横浜市港北区日吉本町********** | S14011 | 20150228 | C-20100421-9 |
| 14 | CS040412000191 | 川井 郁恵 | 1 | 女性 | 1977-01-05 | 42 | 226-0021 | 神奈川県横浜市緑区北八朔町********** | S14040 | 20151101 | 1-20091025-4 |
| 16 | CS009315000023 | 皆川 文世 | 1 | 女性 | 1980-04-15 | 38 | 154-0012 | 東京都世田谷区駒沢********** | S13009 | 20150319 | 5-20080322-1 |
| 22 | CS015315000033 | 福士 璃奈子 | 1 | 女性 | 1983-03-17 | 36 | 135-0043 | 東京都江東区塩浜********** | S13015 | 20141024 | 4-20080219-3 |
| 23 | CS023513000066 | 神戸 そら | 1 | 女性 | 1961-12-17 | 57 | 210-0005 | 神奈川県川崎市川崎区東田町********** | S14023 | 20150915 | 5-20100524-9 |
| 24 | CS035513000134 | 市川 美帆 | 1 | 女性 | 1960-03-27 | 59 | 156-0053 | 東京都世田谷区桜********** | S13035 | 20150227 | 8-20100711-9 |
| 27 | CS001515000263 | 高松 夏空 | 1 | 女性 | 1962-11-09 | 56 | 144-0051 | 東京都大田区西蒲田********** | S13001 | 20160812 | 1-20100804-1 |
| 28 | CS040314000027 | 鶴田 きみまろ | 9 | 不明 | 1986-03-26 | 33 | 226-0027 | 神奈川県横浜市緑区長津田********** | S14040 | 20150122 | 2-20080426-4 |
##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、条件に当てはまる先頭データを確認する方法です。
・条件に当てはまる情報を確認したい時に使用します。
・'contains(<文字列>)'は、指定した文字列が含まれているどうかを判定する関数であり、含まれる場合はTrue、含まれない場合はFalseを返します。
・ただし、'.query('---.str.contains(<文字列>))'は、指定した文字列が含まれることを条件として指定します。
・今回の場合、status_cd を文字列に置換するために'status_cd.str'とし、'.contains('[1-9]$')'を続けることで、「1-9」が末尾にある status_cd を指定しています。
・'$'は末尾文字であることを表す正規表現です。正規表現とは、「複数の文字列を1つの記号で表す方法」のことを指します。
・'engine = 'python''について、query の引数である engine には'python'か、'numexpr'かを選択することができますが、strを用いる場合は、'python'を指定してあげないとエラーが発生してしまいます。
※正解を見ると、以下のようなコードになっています。確かに'[1-9]$'については、
末尾を表す正規表現'$'と、範囲を表す'[1-9]'で表した方が、より簡単に表現することができます。
・'regex=True'は、正規表現を扱う際に必要とされていました。以下の解答例では'$''-'が正規表現として扱われています。現在は、書かなくても正規表現として扱われるようになっているので、なくても問題ないです。
df_customer.query("status_cd.str.contains('[1-9]$', regex=True)", engine='python').head(10)
※末尾文字なんだから'str.endswith'を使うんじゃないか、と思われた方もいるかもしれませんが、以下のコードを実行しても何も抽出できません。なぜなら、'str.endswith'は正規表現を処理することができず、'|'を読み取ることができないためです。
df_customer.query("status_cd.str.endswith('1$|2$|3$|4$|5$|6$|7$|8$|9$')", engine='python').head(10)
※正規表現については、こちらの記事が参考になります。