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【Python】データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) 014 解説

Last updated at Posted at 2020-07-26
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問題

P-014: 顧客データフレーム(df_customer)から、ステータスコード(status_cd)の末尾が数字の1〜9で終わるデータを全項目抽出し、10件だけ表示せよ。

解答

コード
df_customer.query("status_cd.str.contains('1$|2$|3$|4$|5$|6$|7$|8$|9$')", engine='python').head(10)

出力

customer_id customer_name gender_cd gender birth_day age postal_cd address application_store_cd application_date status_cd
4 CS001215000145 田崎 美紀 1 女性 1995-03-29 24 144-0055 東京都大田区仲六郷********** S13001 20170605 6-20090929-2
9 CS033513000180 安斎 遥 1 女性 1962-07-11 56 241-0823 神奈川県横浜市旭区善部町********** S14033 20150728 6-20080506-5
12 CS011215000048 芦田 沙耶 1 女性 1992-02-01 27 223-0062 神奈川県横浜市港北区日吉本町********** S14011 20150228 C-20100421-9
14 CS040412000191 川井 郁恵 1 女性 1977-01-05 42 226-0021 神奈川県横浜市緑区北八朔町********** S14040 20151101 1-20091025-4
16 CS009315000023 皆川 文世 1 女性 1980-04-15 38 154-0012 東京都世田谷区駒沢********** S13009 20150319 5-20080322-1
22 CS015315000033 福士 璃奈子 1 女性 1983-03-17 36 135-0043 東京都江東区塩浜********** S13015 20141024 4-20080219-3
23 CS023513000066 神戸 そら 1 女性 1961-12-17 57 210-0005 神奈川県川崎市川崎区東田町********** S14023 20150915 5-20100524-9
24 CS035513000134 市川 美帆 1 女性 1960-03-27 59 156-0053 東京都世田谷区桜********** S13035 20150227 8-20100711-9
27 CS001515000263 高松 夏空 1 女性 1962-11-09 56 144-0051 東京都大田区西蒲田********** S13001 20160812 1-20100804-1
28 CS040314000027 鶴田 きみまろ 9 不明 1986-03-26 33 226-0027 神奈川県横浜市緑区長津田********** S14040 20150122 2-20080426-4

解説

・PandasのDataFrame/Seriesにて、条件に当てはまる先頭データを確認する方法です。
・条件に当てはまる情報を確認したい時に使用します。
'contains(<文字列>)'は、指定した文字列が含まれているどうかを判定する関数であり、含まれる場合はTrue、含まれない場合はFalseを返します。
・ただし、'.query('---.str.contains(<文字列>))'は、指定した文字列が含まれることを条件として指定します
・今回の場合、status_cd を文字列に置換するために'status_cd.str'とし、'.contains('[1-9]$')'を続けることで、「1-9」が末尾にある status_cd を指定しています。
・'$'は末尾文字であることを表す正規表現です。正規表現とは、「複数の文字列を1つの記号で表す方法」のことを指します。
・'engine = 'python''について、query の引数である engine には'python'か、'numexpr'かを選択することができますが、strを用いる場合は、'python'を指定してあげないとエラーが発生してしまいます。

※正解を見ると、以下のようなコードになっています。確かに'[1-9]$'については、
末尾を表す正規表現'$'と、範囲を表す'[1-9]'で表した方が、より簡単に表現することができます。
・'regex=True'は、正規表現を扱う際に必要とされていました。以下の解答例では'$''-'が正規表現として扱われています。現在は、書かなくても正規表現として扱われるようになっているので、なくても問題ないです。

コード
df_customer.query("status_cd.str.contains('[1-9]$', regex=True)", engine='python').head(10)

※末尾文字なんだから'str.endswith'を使うんじゃないか、と思われた方もいるかもしれませんが、以下のコードを実行しても何も抽出できません。なぜなら、'str.endswith'は正規表現を処理することができず、'|'を読み取ることができないためです。

コード
df_customer.query("status_cd.str.endswith('1$|2$|3$|4$|5$|6$|7$|8$|9$')", engine='python').head(10)

※正規表現については、こちらの記事が参考になります。

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