- データサイエンス100本ノックをやりきる会を作りました🎉
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##問題
P-005: レシート明細のデータフレーム（df_receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。
- 顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
- 売上金額（amount）が1,000以上
##解答
コード
df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001" & amount >= 1000')
##出力
| sales_ymd | customer_id | product_cd | amount | |
|---|---|---|---|---|
| 36 | 20180911 | CS018205000001 | P071401012 | 2200 |
| 68117 | 20190226 | CS018205000001 | P071401020 | 2200 |
| 72254 | 20180911 | CS018205000001 | P071401005 | 1100 |
##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、列を指定しつつ、指定した行のうち、条件に当てはまる行を確認する方法です。
・列情報を絞り、かつ、行を指定して、かつ、条件に当てはまる情報を確認したい時に使用します。
・**'<データ名>[['<列名A>','<列名B>','<列名C>']].guery('<列名A> == "<行情報A>" & <列名B> >= 1000')'**で、指定した列(列名A,列名B,列名C)のうち、列名A が指定した 行情報A に該当する行で、かつ、列名B が1000以上の行を表示します。
※Pythonの比較演算子はこちらを参照ください