データサイエンス100本ノックをやりきる会を作りました🎉
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ぜひ一緒に励まし合いながら、データサイエンス100本ノックをやり切りたいと思っています！

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##問題
P-006: レシート明細データフレーム「df_receipt」から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上数量（quantity）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
売上金額（amount）が1,000以上または売上数量（quantity）が5以上

##解答

コード

df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'quantity', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001" & (amount >= 1000 or quantity >=5)')

##出力

	sales_ymd	customer_id	product_cd	quantity	amount
36	20180911	CS018205000001	P071401012	1	2200
9843	20180414	CS018205000001	P060104007	6	600
21110	20170614	CS018205000001	P050206001	5	990
68117	20190226	CS018205000001	P071401020	1	2200
72254	20180911	CS018205000001	P071401005	1	1100

##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、列を指定しつつ、指定した行のうち、複数の条件に当てはまる行を確認する方法です。
・列情報を絞り、かつ、行を指定して、かつ、複数の条件に当てはまる情報を確認したい時に使用します。
・or条件は、「|」パイプライン（vertical bar）を用いて表現します。
・**'<データ名>[['<列名A>','<列名B>','<列名C>']].guery('<列名A> == "<行情報A>" & <列名B> >= 1000 | 列名C >= 5')'**で、指定した列(列名A,列名B,列名C)のうち、「列名A が指定した行情報A に該当する行で、かつ、列名B が1000以上」、あるいは、「列名A が指定した行情報A に該当する行で、かつ、列名C が５以上」の行を表示します。

※ちなみに、以下のコードのように「|」を「or」にしても、同じ結果になります。

コード

df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'quantity', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001" & (amount >= 1000 or quantity >=5)')