ChatGPTを使って実際に文章を作りながら、人間とAIでどうすればより良いコンテンツを作れるのかを試しています。
現在は、ChatGPTと一緒に長文記事を一本制作・公開し、その制作過程で起きた現象や失敗、気づきを個別のケースとして記録しています。
この記事も、その実験中に実際に起きた一例です。
ChatGPTとの雑談から長文記事を作っていた
私は文章を書くとき、最初から綺麗な文章をChatGPTに渡しているわけではありません。
むしろ、
「これ面白くない？」
「さっきの話とつながってない？」
「そういえば、こんなこともあった」
みたいなことを、かなり雑に話しています。
それをChatGPTに整理してもらい、少しずつ文章にしていきます。
この方法はかなり便利です。
自分一人では文章にできなかったような散らかった話でも、AIに渡すと、
- 似ている話をまとめる
- 重複を消す
- 話の順番を整理する
- 本筋から外れている部分を省く
- 長く話した内容を短い文章にする
といったことをやってくれます。
ところが、実際に長い記事を作ってみると、一つ困ったことが起きました。
綺麗にまとめてもらったはずなのに、なんか寂しい。
内容は合っている。でも何かが消えている
最初は何が気になっているのか、自分でもよく分かりませんでした。
大筋は合っています。
言いたかった結論も入っています。
文章も読みやすい。
特に間違っているわけでもありません。
それでも元の会話を思い出すと、
「あの話もしてなかったっけ？」
「結論には関係ないけど、あの一言結構好きだったんだけどな」
という小さなものがなくなっていました。
原因を考えてみると、AIが悪いというより、
AIにお願いした「まとめる」という処理そのものがちゃんと働いていました。
似た話が二つあれば一つにする。
何度も同じことを言っていれば、一番分かりやすい表現にする。
本筋から外れていれば削る。
文章を綺麗にまとめるなら、むしろ正しい処理です。
ただし、その過程で、
「その結論にたどり着くまでに何に引っかかったのか」
まで消えることがありました。
結論が同じでも、途中経過まで同じとは限らない
例えば、最終的に同じ結論になるエピソードが二つあったとします。
完成した記事だけを見るなら、一つにまとめても意味は通ります。
でも実際には、
最初の出来事ではまだ何も考えていなかった。
↓
別の出来事が起きた。
↓
「あれ？ 前にも似たことがあったな」
↓
二つがつながって、初めて考え始めた。
という順番だったかもしれません。
この場合、二つのエピソードを一つにまとめると、結論は保存されても「考えが生まれた過程」は少し変わります。
そこで私は、途中で消えてしまうこういう小さな情報を勝手に、
「パンくず」
と呼ぶようになりました。
それからは、すぐにまとめないようにした
次の記事を作るとき、方法を少し変えました。
思いついたら、まずChatGPTに話す。
↓
小さな文章のブロックにしてもらう。
↓
とりあえず残す。
↓
似た話がすでにあっても、すぐには統合しない。
↓
必要かどうかは後で考える。
という方法です。
弱いエピソードでも、とりあえず残します。
ちょっと本筋から外れていても残します。
同じような話が二つあっても、すぐには一つにしません。
本当にいらなければ、最後に消せばいい。
以前は、「整理してから残す」だったのが、
「残してから整理する」に変わりました。
AIは整理が得意だからこそ、整理するタイミングを考える
これはChatGPTの要約能力が低いという話ではありません。
むしろ逆です。
かなり綺麗に整理してくれるから起きました。
完成原稿を作る段階なら、
- 重複を削る
- 話を統合する
- 脱線を削る
- 結論を明確にする
という処理は非常に便利です。
ただ、まだ自分でも何が重要なのか分かっていない段階で同じ処理をすると、後から重要になる情報まで先に消してしまうことがあります。
一度消した後で、
「なんか面白いこと言ってた気がするんだけど……」
となっても、もう自分でも思い出せません。
なので現在は、
収集フェーズでは、なるべく消さない。
編集フェーズになってから、まとめる。
と分けています。
「綺麗な文章」と「元の思考を残した文章」は別かもしれない
この方法を試していて、もう一つ気づきました。
AIに文章を書いてもらうとき、
「文章が綺麗になった＝必ず良くなった」
とは限らないようです。
読みやすさだけを見るなら改善している。
でも、
「なぜそう思ったのか」
「どこで考えが変わったのか」
「何が引っかかっていたのか」
まで残したい文章では、整理しすぎることで情報量が減ることがあります。
なので最近は、AIに整理してもらった後に、
「綺麗になったけど、何か大事なものまで消してない？」
と確認するようになりました。
AIには整理してもらう。
でも、整理する前の自分まで捨てない。
今のところ、このくらいが自分にはちょうどよさそうです。
現在の運用
今は、だいたいこんな流れで長文を作っています。
- 思いついたことをChatGPTにそのまま話す
- 小さな文章ブロックにしてもらう
- すぐには統合せず保存する
- 別の話とのつながりが見つかったら並べてみる
- ある程度材料が集まってから構成を作る
- 最後に重複や不要な部分を整理する
- 整理後に「消しすぎていないか」をもう一度確認する
最初から一本道を作って、その通りに文章を書くというより、
歩いた跡を、あとから道と呼ぶ。
という感じです。
少なくとも、自分の経験や考え方をAIと一緒に長文にするときには、この方法がかなり使いやすくなっています。
この実験の元になった長文記事
今回のケースは、私がChatGPTと一緒に長文記事を制作している途中で実際に起きたことを、個別に抜き出して整理したものです。
制作過程全体は、noteの
「何も役に立たないAIに書かせた記事が5000円で売れた」
という記事に残しています。
かなり「AIで稼ぐ」系に見えるタイトルですが、これは意図的です。刺激的なタイトルから入った読者が、そのまま読み進めるとどのような内容にたどり着くのか、という実験も兼ねています。
実際の本文は「AIを使えば簡単に稼げる方法」の紹介ではありません。
ChatGPTと記事を作りながら、文章が綺麗に整理されすぎる問題、AIとの長いやり取りで発言者や時系列が曖昧になる問題、途中の思考をどう残すか、人間とAIでどこまで役割分担するか、といったことを試行錯誤した制作記録です。
つまり、タイトルの時点では中身をかなり偽装していますが、Qiitaから来る方には先にネタバレしておきます。
今回の記事を書く際には、この長文記事を制作ログ・メモとして参照しています。