Google Colaboratory と IBM Watson Personality Insights を用いてクラウド環境上で性格診断ツールを作る

Google Colaboratryの設定

Chromeのインストール
[Google Chrome]で検索してChromeをインストール
GoogleDrive内にColaboratryをインストールする
空ドライブ内で右クリックをしてアプリを追加をクリック

検索欄に [Colaboratry]と入力してアプリをクリック

インストール！！

再度空ドライブにて右クリックをして[Google Colaboratry]をクリック

以下の画面が表示されれば設定完了!!（ここでコーディングをしていきます。）

IBM Watson Personality Insightsの設定

IBM Cloud の設定
IBM Cloudのページにジャンプ!!
アカウントがあればログイン、なければ新規登録をしてください。
画面上部の[カタログ]をクリック後、検索欄に[Personality Insigts]を入力し、以下の画面にし、[Personality Insigts]をクリックします。

各項目の入力
ジャンプした先のページでの設定は次の様にしてください。
- 地域の選択
- 東京（特に指定はないが後のコーディングで変化が生まれる）
- 料金プラン
- ライト
- サービス名
- 任意の文字列（わかりやすいもの）
- リソース・グループの設定
- Default
- タグ
- 任意（なくてもよい）
上記項目を設定後に画面右側にある作成をクリック
ジャンプした先で画面左のタブから[管理]クリックし、APIKeyとURLを確認してメモをします
以上でIBM Watson Personality Insightsの設定は終了です。

Pythonによるプログラミング

Google Colaboratryを開いてコーディングができる環境を構築してください（下の画面にしてください）

コーディング

PersonalityInsights.ipynb

!pip install ibm_watson #Colab環境に足りないモジュールをインストールします

#必要なもージュールのインポート
import json # json解析モジュールのインポート
from ibm_watson import PersonalityInsightsV3 # PersonalityInsights
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
from os.path import join, dirname 


def analyze_personality():
  #------------------------------入力----------------------------------
  authenticator = IAMAuthenticator('XXXXXXXX') #APIkeyを入力
  #---------------------------------------------------------------------

  service = PersonalityInsightsV3(
      version='2018-10-30',
      authenticator= authenticator)
  #------------------------------入力----------------------------------
  service.set_service_url('XXXXXXXXXX') #URLを入力
  #--------------------------------------------------------------------
  # 性格を分析
  with open('XXXXXXX.txt', 'r') as profile_text:  #解析したいtxtファイルを絶対パスで指定
      profile = service.profile(
          profile_text.read(),
          'application/json',
          content_language='ja',
          accept_language='ja').get_result()

      # ファイルに書き込み
      with open('/content/result.json', 'w') as resultFile:
          json.dump(profile, resultFile, ensure_ascii=False, indent=2)

analyze_personality() #関数を実行

先ほどメモをしたAPIkeyとURLを所定の場所にコピペしてください
※汚くてすみません（汗

実行

Colaboratry 画面ない上部のタブの中にある[ランタイム]をクリックし、[全てのセルを実行をクリック]。
画面左のタブのファイルマークをクリックし、クラウド環境下の指定したディレクトリにjsonファイルが生成されていれば成功です

お疲れ様でした

何かあれば教えてください