きっかけ

大量のデータを投入してテストをしてみたいと思い、まずは大量のデータを投入してみることにしました。

結論からいうと、こんな感じに

select count(*)して1000万件を確認
700MBのcsvファイルを投入して30秒ほどでinsert完了しました。
もっと時間かかるかと思いましたが、早い！

テストのテーブルを作成する

適当にテーブルを作成
インデックスはまだ作りません。

SQL

CREATE TABLE public.test (
    id character varying(256) NOT NULL,
    num integer,
    created_at timestamp with time zone
);

CSVは以下のようなものを作ります

↓sql_many.csvの中身

id,num,created_at
c6afae11-6be6-4f5b-b9c6-6e626b299301,9149,2019-06-02 10:34:59+00
...省略

pythonでcsv作成プログラムを作ってみる

ランダムなデータを入れ込んでいます。
日付はちょっと適当かも。
最初、大量のinsert into命令を作成するプログラムを作っていたのですが、CSVファイルimportしたほうがinsert処理時間が早いためcsv作成プログラムに変更しました
(途中で変更したのでpythonのcsvライブラリを使っていない・・)

↓sql.pyを作成

python

import string
import uuid
import datetime
import random

# 開始関数
def main():
    fileName = 'sql.csv'
    maxRowNum = 1000 * 10000
    createCsvFile(fileName, maxRowNum)

# 追記モードでファイルに書く
def createCsvFile(fileName: string, maxRowNum: int):
    with open(fileName, 'at') as fb:
        header = createHeader()
        fb.write(header)
        for rowNum in range(maxRowNum):
            sql = getOneSql(rowNum)
            fb.write(sql)
            print(str(rowNum) + ' - ' + sql)
        fb.close()

# ヘッダーを作成
def createHeader():
    return "id,num,created_at\n"

# 1件分のCSV作成
def getOneSql(num: int) -> string:

    #GUID作成
    csv = ''
    csv += str(uuid.uuid4())
    csv += ','

    #ランダムな数字
    csv += str(random.randrange(0, 10000 +1, 1))
    csv += ','

    #ランダムな日付を作成
    csv += random_date(datetime.datetime(2018, 1, 1), datetime.datetime(2021, 2, 1)).replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()

    csv += '\n'

    return csv

# ランダムな日付を作成する関数  他サイトから拝借
def random_date(start, end):
    """Generate a random datetime between `start` and `end`"""
    return start + datetime.timedelta(
        # Get a random amount of seconds between `start` and `end`
        seconds=random.randint(0, int((end - start).total_seconds())),
    )

# 開始する
main()

実行

python 3.10.0で実行しました
2-3分かかります。
csvは700MB近くになります。
python sql.py

pgAdmin 4でimport

1.対象のテーブルで右クリック
2.Import/Exportを選択
3.以下の画面が開くので、設定して終わり

これから

SQLを実行して、どのぐらい時間がかかるか、実行計画などを見ていこうと思います

参考

Generate a random date between two other dates
https://stackoverflow.com/questions/553303/generate-a-random-date-between-two-other-dates/26883710#26883710