はじめに
Kinesisの種類についてのまとめです。
Kinesisは、リアルタイムデータストリーミングを実現するAWSのマネージドサービスであり、以下の3つの異なる種類があります。
1. Amazon Kinesis Streams
Amazon Kinesis Streamsは、最初にリリースされたKinesisサービスであり、データの収集、処理、分析をリアルタイムで行うための基本的なストリーミングプラットフォームです。Kinesis Streamsは、シャード（データのパーティション）を使用してデータを分割し、高いスループットとリアルタイム性を実現します。データはストリーム内で順序を保持して処理され、複数のアベイラビリティーゾーンに分散保存されるため、耐久性と信頼性が高いです。Kinesis Streamsは、独自のデータ処理アプリケーションや他のAWSサービス（例：Lambda、Kinesis Data Analytics）と統合して使用することができます。
2. Amazon Kinesis Firehose
Amazon Kinesis Firehoseは、データのストリーミングとデータの配信を簡素化するためのサービスです。Kinesis Firehoseは、データをストリームに送信し、リアルタイムで処理した後、指定したデータストアやデータウェアハウス（例：S3、Redshift）に直接データを配信します。Firehoseは、ストリームからのデータ受信とデータの配信に関する複雑さを取り除き、データの配信先の設定と管理を容易にします。また、データの変換や圧縮、暗号化などのデータ前処理も自動的に行うことができます。
3. Amazon Kinesis Analytics
Amazon Kinesis Analyticsは、リアルタイムデータストリームからのデータ分析を簡単に実現するためのサービスです。Kinesis Analyticsは、SQLクエリを使用してストリーム内のデータをリアルタイムで分析し、データの集計やパターンの検出、トレンドの分析などを行うことができます。Kinesis Analyticsは、ストリームからデータを読み取り、指定したSQLクエリに基づいてデータを処理し、結果を指定した先（例：Kinesis Streams、S3）に出力します。これにより、リアルタイムでのデータ分析と洞察を簡単に実現できます。
まとめ(使い分け)
Kinesis Streamsは、高いスループットとリアルタイム性が必要な場合。
Kinesis Firehoseは、シンプルなデータのストリーミングと配信を必要とする場合。
Kinesis Analyticsは、リアルタイムデータの分析と洞察が求められる場合。