はじめに
Meep（FDTD 電磁場解析）
Anomalib（PyTorch ベース異常検知）
TiberCAD（半導体デバイス解析）
これらを 同じ環境で実用レベルで使いたい、という状況がありました。
正直に言うと、
本当は Linux マシンがあればそれが一番楽
だと思います。
しかし、手元にあるのは社給のWindows PC だけ。
新しく Linux マシンを用意する予定もありません。
そこで、
Windows PC しかない前提で、現実的に全部動かす
という割り切りのもとで選んだのが WSL2 + Ubuntu でした。
結果として、
Meep：問題なく動作
Anomalib：GPU を含めて利用可能
TiberCAD：GUI / バッチともに実用可
という状態まで持っていけたので、
同じ制約の人向けに手順とハマりポイントをまとめておきます。
環境
OS: Windows 11
WSL: WSL2
Linux: Ubuntu（20.04 / 22.04）
GPU: NVIDIA（WSL 対応ドライバ）
Python 管理: Miniconda
全体方針
なぜ WSL2 なのか**
・Meep / TiberCAD は Linux ネイティブ前提
・Anomalib（PyTorch GPU）は WSL で普通に動く
・Windows ネイティブで全部揃えるのは現実的でない
👉 「Windows PC しかない」という制約下での妥協解
conda 環境は用途別に分ける
全部を 1 環境に入れると 確実に壊れます。
以下のようにmp(Meep用の環境)、tib(TiberCad用),ml(Anomalib/PyTorch用の環境)の環境を構築して、それぞれにインストールするようにしました。
| conda 環境 | 用途 |
|---|---|
mp |
Meep（FDTD） |
ml |
Anomalib / PyTorch |
tib |
TiberCAD |
1. WSL2 + Ubuntu の準備
PowerShell（管理者）で：
wsl --install
再起動後、Ubuntu を起動して初期設定。
確認：
wsl -l -v
Ubuntu Running 2
次に
2. Miniconda のインストール（WSL 内）
cd ~
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
exec bash
確認：
conda --version
3. Meep 用環境（mp）
conda create -n mp python=3.10 -y
conda activate mp
conda install -c conda-forge pymeep -y
確認：
python - << 'EOF'
import meep as mp
print(mp.__version__)
EOF
4. Anomalib（PyTorch GPU）用環境（ml
GPU が見えるか確認
nvidia-smi
環境作成
conda create -n ml python=3.10 -y
conda activate ml
pip install --upgrade pip
PyTorch（CUDA 11.6 例）
※ ドライバに合わせて固定するのが重要。
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 \
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
確認：
python - << 'EOF'
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
EOF
Anomalibのインストール
pip install "pytorch-lightning<2.0" "torchmetrics<1.0"
pip install "anomalib<1.0"
5. TiberCAD 用環境（tib）**
conda create -n tib python=3.10 -y
conda activate tib
インストーラ入手の注意
公式サイトの 直リンク(http://www.tibercad.org/)は wget / curl では失敗
Windows のブラウザでファイルをダウンロードして保存 → WSL にコピーが確実
cp /mnt/c/Users/<user>/Downloads/tiberCAD-3.5.0-x86_64-linux_installer.sh ~/
chmod +x tiberCAD-3.5.0-x86_64-linux_installer.sh
インストール
./tiberCAD-3.5.0-x86_64-linux_installer.sh
インストール先は ホームディレクトリ配下推奨：
/home/<user>/tibercad-3.5.0
6. TiberCAD 実行時のハマりポイント
早速tibercadのexample fileを実行しようとすると、下記のエラーが発生
libatomic エラー
error while loading shared libraries: libatomic.so.1
対処
sudo apt install -y libatomic1
したら解決できました。
次に
PATH 設定（必須）
echo 'export PATH=$HOME/tibercad-3.5.0/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
7. TiberCAD の基本的な使い方
conda activate tib
cd ~/tibercad-3.5.0/examples/Example_0
tibercad bulk.tib
👉 bin のフルパスを書く必要はない
8. GUI アプリ（Spyder）について
・VcXsrv が必要
・DISPLAY 設定：
export DISPLAY=$(grep -m 1 nameserver /etc/resolv.conf | awk '{print $2}'):0
疎通確認：
xclock
ということで何とかどれも使えるようになりました。
まとめ
Windows PC しかなくても、WSL2 で実用環境は作れる
conda 環境は 用途別に分離必須
TiberCAD は配布・依存関係にクセがあるが対処可能
一度作れば 再現性のある作業環境になる
※本記事は筆者個人の見解であり、所属組織の公式見解を示すものではありません。
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