はじめに

10月に生成AIパスポート試験を受ける事にしました。
https://guga.or.jp/outline/

以下の本で勉強しています。
https://amzn.asia/d/2xf1Fc9

勉強していて気になること

①略称をフルで覚えたい

GAN, RNNなど、略称が数多く登場しますが、フルネームを覚えておくと、何のことかイメージしやすいです。
本ページ内で、折りたたみで表現しているので、何の略称か考えてから、開いてみてください。
用語の詳細な説明は、テキストを参照しましょう。

②図が欲しい

Amazonのレビューにも書かれてますが、文と表ばかりで図が少なく、勉強していてイメージがしづらいです。
そこで、私のイメージを図にしたものを、ここに載せておきます。

この試験を勉強している他の方の参考になれば幸いです。

キーワード集

ANI

Artificial Narrow Intelligence

特化型の人工知能

↓レース専用の車
🏎️

AGI

Artificial General Intelligence

汎用型の人工知能

↓汎用的な自動車
🚙

CNN

Convolutional Neural Network

畳み込みニューラルネットワーク

画像生成AIで使用される。

折り紙の端から、どんどん折りたたんで、小さくなるイメージ。

VAE

Variational Auto Encoder

変分自己符号化器

画像生成AI、動画生成AIで使用される。

GAN

Generative Adversarial Networks

敵対的生成ネットワーク

画像生成AI、動画生成AIで使用される。

↓この絵文字
🤼

生成器と識別器の戦い。

RNN

Recursive Neural Network

回帰型ニューラルネットワーク

動画生成AI、音楽生成AIで使用される。

↓この絵文字

アウトプットしたデータを、次の処理のインプットに回すイメージ。

LSTM

Long Short-Term Memory

長・短期記憶

↓この絵文字

より長期間に対応。

Transformerモデル

文書内の重要な箇所に赤のマーカーが引かれているイメージ。そこに注目して情報を処理する。

RLHF

Reinforcement Learning from Human Feedback

人間のフィードバックで改善する

↓この絵文字
🗣️🤖💡

NLP

Natural Language Processing

自然言語処理

テキスト生成AIで使用される。

コンピュータに人間の言葉を覚えさせる。

上の図は、DALL E-3という画像生成AIに描かせてみました。
https://openai.com/index/dall-e-3/

MLM

Masked Language Model

BERTで採用された、マスクした単語の前後から、その単語が何かを予測する。

NSP

Next Sentence Prediction

ある文が、別の文の直後に来るかを予測すること。

ドラッグ&ドロップで並び替えているイメージ。

以下のサイトを参照
https://sortablejs.github.io/Sortable/