delika Advent Calendar 2022

はじめに

ぼくのはたらく場所のちかくには３軒のごはんどころがある。

１．ばんのう定食屋「やよい軒」
２．早さ最つよ「すき家」
３．コスパ神「スシロー」

ぼくはこの３軒をループする。

そんなある日、ぼくに突然の通知が来た。

あなたはメタボリックシンドロームです

これは店のせいではない。
完全に、ぼくのせいだ。
　あの券売機に表示される「肉」、
　あのタブレット端末が誘惑する「特盛」、
　あのまわって誘惑する「べつばらデザート」。

いったいどれだけのカロリーをせっしゅしているというのだ。

delikaにまとめてみよう。

カロリーデータの取得　やよい軒

「やよい軒カロリー」で検索しトップに表示されたページへいってみる。
　https://www.yayoiken.com/menu_list/info/9

うーん、アレルギー情報だけで、カロリー情報はないか？とおもったら、
真ん中の「栄養成分情報」のタブにありました。

おー、さすが。しかも、テーブルで一覧になっている。ありがたや。
手作業でのスクレイピングを試行。

このページを「名前を付けて保存」し、保存されたhtmlファイルをExcelで読み込む。

うまく読み込めたようだ。ただ、A3,A4,A5セルのように、結合セルになってしまっているので、結合を解除する。
セル全体を選択して、右クリックし「セルの書式設定」を選択する。

表示される「セルの書式設定」ダイアログの「文字の制御」の「セルを結合する」のチェックを外して「OK」を押す。

セルの結合が解除された。

B1,B2セルが空欄なので「ご飯」「種類」と入力した。

A2,A4,A5セルなど、結合解除により空欄になってしまっていることに気づいた。
上のセルの値で埋めたい。

こちらを参考にやってみる。

Ctrl+Aで全体を選択する。

Ctrl＋Gを押して「ジャンプ」ダイアログを表示させ、「セルを選択」を押す。

「選択オプション」ダイアログで「空白セル」のラジオボタンを押して「OK」を押す。

空白セルだけが選択された。

A2セルに「=A1」として一つ上のセルを選択し、ここでCtrl＋Enterを押す。
Ctrl＋Enterにより、選択されたセルに同じものが入力される。

A4,A5セルにはA3セルの値が、A7,A8セルにはA6セルの値が、A10,A11セルにはA9セルの値が入った。

２行目を削除する。

このシートをCSV形式で保存する。

保存したCSVファイルをテキストエディタで開いてみる

やよい軒のデータは、うまくできているようだ。

やよい軒のデータのdelikaへの登録

サインアップする。

「Sign up」を押して登録作業を行う。

「Proceed」を押す。

GithubかEmailでサインアップできるようだ。Emailでやってみる。

Emailアドレスを入力して、Send verification codeを押す。
届いた verification codeを入力して、パスワードを入力して、国を選び、Createを押す。

Agreeを押す

User Nameを入力してUpdateを押す。

FreeプランとProプランがある。

登録が完了した。黒い帯の中にあるDocsを押してみる

ドキュメントを参照できる。

黒い帯の中にあるExploreを押してみる

みなさんがアップされているデータを参照できる。

黒い帯の左側の「delika」を押してみる。自分のデータセットが参照できるようだ。
Datasetの右の＋を押す。

Dataset Nameを入力する。１６文字を超えてしまったようだ。

１６文字以内にする。

DatasetType と Licenseを選ぶ。

Createを押す

生成されたようだ。

Update Filesを押す。灰色の領域にＣＳＶファイルをドロップする。

ＣＳＶファイルが読み込まれた。

Show column detailsを押す。

詳細が表示された

Show example queryを押す

クエリーの入力画面が表示される

以下のクエリーが入力されていた。

Run Queryを押す。

Resultを押す。おー。ちゃんと抽出できた。

メニューに「肉」の文字があるものを抽出する。

カロリー高い。

メニューに「魚」の文字があるものを抽出する。

魚を選べば、1000Kcalは超えないようだ。

カロリー順に並べてみようとしたが、Freeプランではできないようだ。

800Kcal未満を抽出してみる。しょうが鍋定食がカロリー低くて、よさそうだ。

とういうわけで、やよい軒の定食のカロリーデータをdelikaに登録できた。

カロリーデータの取得とdelikaへの取り込み　すき家

次はすき家　PDF形式だ。

どうしたものか、PDF。Excelでとりこんでみよう。
「データ」－「データの取得」－「ファイルから」－「PDFから」を選ぶ。

PDFファイルを選ぶ。

ナビゲーターが表示される

Table001を選ぶ。おお、良さそう。「読み込み」を押す


読み込まれた。でもB列が空欄。下の方の行をみてみる。

んん？どうなってるの？

元のPDFをみてみる。これは・・・ｗ。すきすきセット（カットリンゴつき）

「すきすきセット（カットリンゴつき）」はＣ列に手動でコピーして移動する。

B列は削除する。

やよい軒の時と同じ操作で空白セルを埋める



空白セルが埋まった。

ＣＳＶファイルに保存する。

やよい軒の時と同じ操作でdelikaに取り込む。んん？文字化け？

ここでファイルの種類の選択を間違えていた

正しくはこちら

こちらのＣＳＶ形式では正常に表示された

クエリーを投げてみる

んん？下から４行目から２行目の列がずれている・・・

該当箇所を確認してみると、改行が入ってしまっているようだ。

新しいシートに、改行を削除したものを作る。新しいシートのA1セルに以下のように入力し

元のシートのA1セルを選択して

Enterを押す。

新しいシートの１行目全体にコピー

２行目も同様。

最後の行まで行全体をコピーする

最後の部分が元のものと一致しているか確認。

新しいシートをCSV形式で保存する（今度はファイルの種類（エンコーディング）を間違えない、UTF-8を選ぶ）

テキストエディタで開いて改行されていないことを確認。

delikaに取り込んでクエリーを投げてみる。

今度は列がずれていない。すき家もdelikaへの取り込み、大成功！

カロリーデータの取得とdelikaへの取り込み　スシロー

カロリーはどこかにまとまって記載があるかな？

「「スシローのメニュー」から商品ごとに確認することができます」の記載。
これは、もしや一つづつ取得するしかない？
がーーん。Excelで横着できないじゃないか・・。

これ一個づつ取得するしかなさそう・・・。

Scrapyを使ってみる。

スシローのメニューのWebページの構造を確認して、メニューの名称とカロリーの箇所のXPathを求める。
Chromeのその他ツールから「デベロッパーツール」を選ぶ

右側に表示されているこのアイコンを押す。

カロリーの箇所をクリックする。

XPATHは　//span[@class="price"][position()=last()]/text()　で良さそう。

タイトルの箇所をクリックする。

XPATHは　//span[@class="ttl"]/text()　で良さそう。

Scrapyをインストールする。

$ pip install scrapy

$ scrapy version
Scrapy 2.7.1

プロジェクトを作成する。

$ scrapy startproject susiro
New Scrapy project 'susiro', using template directory '/Users/takaraya/opt/anaconda3/envs/scrapy_env/lib/python3.8/site-packages/scrapy/templates/project', created in:
    /Users/takaraya/pythonscrapy/susiro

You can start your first spider with:
    cd susiro
    scrapy genspider example example.com

$ cd susiro 
$ scrapy genspider susiro_menu www.akindo-sushiro.co.jp      
Created spider 'susiro_menu' using template 'basic' in module:
  susiro.spiders.susiro_menu

susiro_menu.pyを開く

start_urlsをスシローのメニューのURLに修正する　httpsに注意。

def parseの中にさきほどchromeで調べてXPATHで、メニューとカロリーを取得するコードと、CSVで書き出すコードを追加する。

susiro_menu.pyを拡大すると以下のような内容。

import scrapy


class SusiroMenuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'susiro_menu'
    allowed_domains = ['www.akindo-sushiro.co.jp']
    start_urls = ['https://www.akindo-sushiro.co.jp/menu/']

    def parse(self, response):
        menu = response.xpath('//span[@class="ttl"]/text()').getall()
        cal = response.xpath('//span[@class="price"][position()=last()]/text()').getall()
        
        data = yield {
            'menu' : menu,
            'cal' : cal
        }
        
        for menu, cal in zip(menu, cal):
            print('"'+menu+'","'+cal+'"')

以下のコマンドでクロールを実行する。

$ scrapy crawl susiro_menu>susiro.csv

保存されたsusiro.csvを開いて、Webページと照合する。正しく抽出されているようだ。

最後の部分も確認する。正しいようだ。

CSVファイルを開いて１行目に列名menuとcalを追加してcsv形式で保存する。

delikaに取り込む。スシローもうまく取り込めた。

あー、おなかがすいた。

まとめ

カロリーの記載が、やよい軒はhtmlの表、すき家はPDFの表、スシローはWebページ内にバラバラに存在と、それぞれまちまちな形式でしたが、いずれも、簡便な方法で、うまくスクレイピングして、delikaに取り込むことができました。
最初は手間取りますが、慣れればそんなに時間はかからず、取り込めそうです。
これでメタボにならないメニュー選びもできるかも。
delikaは、非常に分かりやすく、取り込みが容易でした。

みなさんもさまざまな外食のチェーンのカロリーを取り込んでいただき、活用させてもらえるとありがたいなと感じました。