はじめに
本稿における「当てずっぽう」の定義
『アジャイルサムライ』も見積もりを guess として扱っている
ストーリーポイントは何を表しているのか
Scrumはストーリーポイントを必須にしていない
見積もりで価値があるのは、数字だけではない
なぜ一次見積もりをAIへ任せられるのか
AIによるストーリーポイント推定の研究
- 2024年：与える過去事例によって精度が変わる
- 2025年：絶対値より比較判断を使う
- 2026年：少数のプロジェクト固有事例で推定が改善
- 2026年：RAGは意思決定支援として有望
AIへ任せるのは「数字を出すこと」だけではない
AI時代の見積もりプロセス
Step 1：チーム固有の基準ストーリーを準備する
Step 2：AIが参照する情報を整備する
Step 3：AIに一次見積もりを生成させる
AIによる出力例
- 対象チケット
- AIの出力
AIの数字が人間を誘導する危険
人間による議論が必要な条件
導入効果を何で評価するか
AI一次見積もりを導入する際の失敗パターン
- AIへチケットのタイトルだけを渡す
- プロジェクト固有の基準を与えない
- 単一の数字だけを出させる
- AIの出力を自動確定する
- 過去のポイントを無条件に正解として扱う
- チーム間で同じモデルを共有する
よくある反論
- 「見積もりの価値は会話にある。AIへ任せるべきではない」
- 「AIはチームの暗黙知を理解できない」
- 「AIはハルシネーションを起こす」
- 「Scrum GuideではDevelopersがサイジングする」
- 「そもそもストーリーポイントが不要ではないか」
一次見積もりはAIの仕事にする
まとめ
参考資料
- 原典・公式資料
- AI・機械学習による見積もり研究
- 認知バイアス