機械学習・Computer Scienceを勉強する。 リソース一覧

オンライン・オフラインのリソースで勉強に使ってるもの一覧。
多少プログラミングしていて少々の知識があるといいかも。

人工知能・機械学習に必要な教材やTipsを載せていくブログはこちら
努力1mmブログ

Coursera Machine Learning

言わずと知れた機械学習の動画。Andrew Ngさんが丁寧に教えてくれる。日本語字幕あり。

Coursera : Machine Learning

Coursera Natural Language Processing

Courseraの自然言語処理講座。英語。

Coursera : Natural Language Processing

言語処理100本ノック

こちらも言わずと知れたリソースかも。自然言語処理をプログラミングするために必要なプログラミングテクニックとかが学べる。

自然言語処理100本ノック

Udacity Design of Computer Programs

これでプログラミング中級者。Python。動画を見ながら問題を解いていく形式。埋め込みエディタ。

Udacity : Design of Computer Programs

Udacity deep learning

Udacityのディープラーニング。Googleが提供しているTensorflowでディープラーニングを学ぶ。

Udacity : deep learning

Paiza プログラミングスキルチェック

アルゴリズム問題を解いていく。DランクからCランクくらいまでサーッとやると言語の文法を一通り確かめられる。組み込みメソッドとかね。慣れてきたらAやSに挑戦。

Paizaスキルチェック

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以下オフライン教材(書籍など)

集合知プログラミング

検索エンジンやレコメンドシステムなどを実装する。Python。

オライリー : 集合知プログラミング

確率的言語モデル

言語処理の参考書。

確率的言語モデル

パターン認識と機械学習 (通称PRML)

黄色い本。

黄色い本

pythoで機械学習をしている（しようとしている）ブログ

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