はじめに

データベースからデータを取り出す際、複数のテーブルからデータを取り度すことも多いかと思います。
しかし、それぞれのテーブルから別々データを取り出して、実際に処理するときに合わせるようにすると、手間も時間もかかってしまいます。
そのため、複数のテーブルをまとめて、そこからデータを抽出するという手段を取ります。
これを「結合」と言います。

今回のテーブル

今回は以下のテーブルを例に、内部結合(inner join)と外部結合(outer join)について説明します。

teamsテーブル

id	name
1	first
2	second
3	third
4	fourth

membersテーブル

id	name	team_id
1	hitomi	2
2	nibe	1
3	mikuni	4
4	yosoya	2
5	ikarugi	1
6	mutsuki	5

内部結合(inner join)

内部結合は、それぞれのテーブルの指定したカラムの値が一致するものだけを結合します。
membersテーブルとteamsテーブルから、membersテーブルのteam_idと teamsテーブルのidが一致するデータを取り出して結合する場合、以下のように書きます。

sample.sql

    SELECT * FROM members
INNER JOIN teams 
        ON members.team_id = teams.id;

このSQLリクエストにより、下の新しいテーブルができます。

id	name	team_id	id	name
1	hitomi	2	2	second
2	nibe	1	1	first
3	mikuni	4	4	fourth
4	yosoya	2	2	second
5	ikarugi	1	1	first

teamsテーブルのthirdは所属するメンバーがmembersテーブルにいないため含まれていません。また、membersテーブルのmutsukiも該当するチームがteamsテーブルにないため含まれていません。

「内部結合」では、一致する値を持たないデータはテーブルから除外されます。

外部結合(outer join)

外部結合は、片方のテーブルにしかないデータも取得します。
よく使うものとして「LEFT OUTER JOIN」と「RIGHT OUTER JOIN」があります。

LEFT OUTER JOIN

左側（SQL文でFROMの後）のテーブルを基に外部結合をします。

RIGHT OUTER JOIN

右側（SQL文でJOINの後）のテーブルを基に外部結合をします。

LEFT OUTER JOIN

sample.sql

         SELECT * FROM members
LEFT OUTER JOIN teams 
             ON members.team_id = teams.id;

結果は以下のようになります。

id	name	team_id	id	name
1	hitomi	2	2	second
2	nibe	1	1	first
3	mikuni	4	4	fourth
4	yosoya	2	2	second
5	ikarugi	1	1	first
6	mutsuki	5	NULL	NULL

membersテーブルのmutsukiも該当するチームのデータが「NULL」のまま含まれているのがわかります。

RIGHT OUTER JOIN

sample.sql

          SELECT * FROM members
RIGHT OUTER JOIN teams 
              ON members.team_id = teams.id;

結果は以下のようになります。

id	name	team_id	id	name
1	hitomi	2	2	second
2	nibe	1	1	first
3	mikuni	4	4	fourth
4	yosoya	2	2	second
5	ikarugi	1	1	first
NULL	NULL	NULL	3	third

今度はteamsテーブルのthirdが所属するメンバーが無い状態で含まれているのがわかります。