###<2020/08/15 追記>
現在、SQLの学習をSQLZOOで開始するのはあまりお勧めできません。
別のサービスの活用をご検討ください。
SQLの入門サイトとして名高いSQLZOOのチュートリアルより、
「SELECT basics」と「SELECT from WORLD Tutorial」の回答集を作成しました。
1 . Introducing the world table of countries
SELECT population FROM world
WHERE name = 'Germany'
国名を書き換えるだけですね。
2 . Scandinavia
SELECT name, population FROM world
WHERE name IN ('Sweden', 'Norway', 'Denmark')
こちらも国名を書き換えるだけ。
3 . Just the right size
SELECT name, area FROM world
WHERE area BETWEEN 200000 AND 250000
数値を書き換えるだけです。
1 . Introduction
なにもしない
2 . Large Countries
SELECT name
FROM world
WHERE population >= 200000000
比較演算子と数値の書き換え
3 . Per capita GDP
SELECT name, gdp/population
FROM world
WHERE population >= 200000000
割り算で一人当たりGDPを算出
4 . South America In millions
SELECT name, population/1000000
FROM world
WHERE continent = 'South America'
人口の100万単位表示とWHERE句の文字列指定
5 . France, Germany, Italy
SELECT name, population
FROM world
WHERE name IN ('France', 'Germany', 'Italy')
IN句が初登場。()内のどれか、という意味。
6 . United
SELECT name
FROM world
WHERE name LIKE '%United%'
Unitedは必ず先頭にくるので、'United%'でもよい。
7 . Two ways to be big
SELECT name, population, area
FROM world
WHERE area >=3000000 OR population >= 250000000
millionは100万です。コンマ区切りできないので見づらい...
8 . One or the other (but not both)
SELECT name, population, area
FROM world
WHERE area >= 3000000 xor population >= 250000000
排他的論理和というやつですね。いろんな方法があるのですが、一番簡単な「XOR」で表現しました。
9 . Rounding
SELECT name, ROUND(population/1000000, 2), ROUND(gdp/1000000000, 2)
FROM world
WHERE continent = 'South America'
ROUND(数値, n)で小数点以下n桁に丸めます(四捨五入)。nは有効桁数と呼び、0が1の位、1が小数点以下第一位、-1が10の位です。
ROUNDは色々オプションがありますが、一旦無視して進んでいいでしょう。
10 . Trillion dollar economies
SELECT name, ROUND(gdp/population, -3)
FROM world
WHERE gdp >= 1000000000000
さっそく有効桁数のマイナスが登場。
11 . Name and capital have the same length
SELECT name, capital
FROM world
WHERE LENGTH(name) = LENGTH(capital)
LENGTH()で文字数を返します。
12 . Matching name and capital
SELECT name,capital
FROM world
WHERE LEFT(name,1) = LEFT(capital,1) and name <> capital
13 . All the vowels
SELECT name
FROM world
WHERE name LIKE '%a%'
and name LIKE '%i%'
and name LIKE '%u%'
and name LIKE '%e%'
and name LIKE '%o%'
AND name NOT LIKE '% %'
書き方汚くてすいません
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