アクチュアリーのためのPython入門（危険保険料と予定事業費の計算）

アクチュアリーのためのPython入門（決算数理編第5回）

入金データの危険保険料と予定事業費の計算

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この記事は決算数理編の一部です。
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はじめに

前回は、異動契約のサンプルデータを使って、
異動に伴う保険料積立金を計算しました。
保険料積立金は保険料計算基礎の5年チルメル式で計算し、
これをあとで利源分析に使用します。

今回は、入金データから、危険保険料と予定事業費を計算します。
ともに、保険料計算基礎の5年チルメル式で計算します。
危険保険料は利源分析のうち死差損益の確認のため使用します。
予定事業費は利源分析の費差損益と死差損益に使用します。

前提条件は次のとおりとします。

• 保険料の入金に未収過収は生じていない

サンプルの入金データは前回に引き続きこちらに置いています。

入金データについて補足

保有契約データと同じ項目は同じ意味ですが、
入金データ独自の項目は次の意味です。

• premium : 収入保険料
• deposit_year : 保険料の対応年
• deposit_month : 保険料の対応月

保険料の対応年月は入金した年月のことではなく、
月払いであれば、保障する年月のことです。

入金データの危険保険料と予定事業費

まず、共有ファイルのcore_b.py、
前回の保有契約で作成した解約返戻金の関数sv_funcと
保険料積立金の計算res_funcをインポートします。
保有データと同様に内容を確認するためpandasを使います。

calc_premium.py

from core_b import *
from calc_inforce import net_premzill_func
import pandas as pd

続いて、危険保険料と予定事業費の計算を行います。

calc_premium.py

# 危険保険料と予定事業費を計算
def calc_premium(year):
    # 収入保険料データのファイル名
    input_file = f"data/premium{year}.csv"
    # 保険料データの取得
    premium_df = pd.read_csv(input_file)
    # 収入保険料、危険保険料、予定事業費のリスト
    Premium_list = []
    RiskPrem_list = []
    Expenses_list = []
    for _, row in premium_df.iterrows():
        product = row["product"]
        sex = row["sex"]
        age = int(row["age"])
        term = row["term"]
        deposits = int(row["deposits"])
        premium = int(row["premium"])
        number = int(row["number"])
        amount = int(row["amount"])

        # 収入保険料の計算
        income_premium = premium * number
        Premium_list.append(income_premium)
        # 危険保険料
        riskp, _, netp = net_premzill_func("P", product, sex, age, term, deposits)
        risk_prem = roundhu(riskp * amount, 0) * number
        RiskPrem_list.append(risk_prem)
        # 予定事業費
        expenses = (premium - roundhu(netp * amount, 0)) * number
        Expenses_list.append(expenses)

    # 危険保険料、予定事業費の追加
    premium_df["income_prem"] = Premium_list
    premium_df["risk_prem"] = RiskPrem_list
    premium_df["expected_expenses"] = Expenses_list

    return premium_df

保有契約同様に、以下のコードで出力してあげれば、
1件ごとの支払金と保険料積立金が確認できます。

calc_movement.py

if __name__ == "__main__":
    # 出力する入金データの年度
    year = 2025
    # 出力ファイル名
    output_file = f"data/premium{year}_calc.csv"
    # 危険保険料と予定事業費の計算
    inforce_df = calc_premium(year)
    # 出力
    inforce_df.to_csv(output_file, index=False, encoding="utf-8-sig")

まとめ

今回は保険料の入金データから、
危険保険料と予定事業費の計算を行いました。
危険保険料は死差損益を計算する項目にはありませんが、
死差損益の結果の妥当性を見るために集計しておきます。

次回は、これまで作成した関数とデータから、
利源分析のうちの死差損益の計算を行います。

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