はじめに

学生の皆さんはクラスのLINEグループに入ってますか？グループトークでの会話が弾めばクラスの雰囲気もよくなるはず。そこで今回はクラスLINEが楽しくなるようなBotをつくってみます。
（というのは建前で,KOSENハッカソンでLINEBotつくってるチームが楽しそうだったので自分もやってみる。）

開発環境

macos Mojava 10.14.2
Python 3.6.4

つくる

1.Botアカウントの作成

LINEdevelopersのサイトに自分のLINEアカウントでログインします。
「Messaging APIを始める」を選択します。

「今すぐはじめよう」を選択します。

プロバイダーを登録します。もうある人はそっちを使いましょう。

Botの情報を入力していきます。
プランを「Developer Trial」にするところだけ注意してください。
業種はもちろん学生です。

Botの設定を行います。
以下の設定にしているか確認してください。

Webhook送信: 利用する
Botのグループトーク参加: 利用する
自動応答メッセージ: 利用しない
友達追加時あいさつ: 利用する

最後にBotを友達追加しましょう。
「チャネル基本設定」の下までスクロールするとQRコードがあるのでLINEアプリなどから読み取りましょう。

この時点では既読はついても返事はしてくれません。悲しいね。

2.サンプルの作成

まずは受け取ったテキストをおうむ返しするBotをつくります。

まずは環境構築
Flask・SDK of the LINE Messaging API for Python・ngrokをインストールします。

$ pip install flask 
$ pip install line-bot-sdk
$ brew install ngrok

line-bot-sdk-pythonのREADME.rstへ行き,Usageのサンプルプログラムをコピーしてapp.pyとして保存します。
下記ではデバッグのためにメッセージを返す関数を追加しました。

app.py

from flask import Flask, request, abort

from linebot import (
    LineBotApi, WebhookHandler
)
from linebot.exceptions import (
    InvalidSignatureError
)
from linebot.models import (
    MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage,
)

app = Flask(__name__)

line_bot_api = LineBotApi('YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN')
handler = WebhookHandler('YOUR_CHANNEL_SECRET')

#追加した部分
@app.route("/")
def hello_world():
    return "hello world!"

@app.route("/callback", methods=['POST'])
def callback():
    # get X-Line-Signature header value
    signature = request.headers['X-Line-Signature']

    # get request body as text
    body = request.get_data(as_text=True)
    app.logger.info("Request body: " + body)

    # handle webhook body
    try:
        handler.handle(body, signature)
    except InvalidSignatureError:
        abort(400)

    return 'OK'


@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
    line_bot_api.reply_message(
        event.reply_token,
        TextSendMessage(text=event.message.text))


if __name__ == "__main__":
    app.run()

Channel Secretとアクセストークンの確認

先ほどの「LINE developers」の画面でChannel SecretとChannel Access Tokenを確認します。

Channel Secret確認

アクセストークン発行

app.pyのソースコードのYOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKENとYOUR_CHANNEL_SECRETの部分をそれぞれ確認した値に書き換えます。

3.Flaskの実行とngrokによる公開

Flaskの実行

app.pyのあるディレクトリに移動して以下のコマンドを実行します。

$ export FLASK_APP=app.py
$ export FLASK_DEBUG=1
$ flask run --host=0.0.0.0

http://localhost:5000 にアクセスし「hello world!」の画面が出れば成功です。

ngrokによる公開

一時的に外部へ公開するためにngrokを使います。
以下コマンドをFlaskを実行したのと同じ場所で実行してテストします。
今回は5000を指定しましょう。

$ ngrok http 5000

実行するとこのような画面が出てきます。

ngrok by @inconshreveable                                                           (Ctrl+C to quit)

Session Status                online
Session Expires               7 hours, 59 minutes
Version                       2.2.8
Region                        United States (us)
Web Interface                 http://127.0.0.1:4040
Forwarding                    http://c7602dfa.ngrok.io -> localhost:5000
Forwarding                    https://c7602dfa.ngrok.io -> localhost:5000

Connections                   ttl     opn     rt1     rt5     p50     p90
                              0       0       0.00    0.00    0.00    0.00

https://で始まるアドレスをコピーします。
この場合はhttps://c7602dfa.ngrok.ioです。

Webhook URLの更新

先ほど取得したURLを登録します。
今回はhttps://c7602dfa.ngrok.io/callbackがWebhook URLになります。
LINE developers画面のWebhook URLを更新しましょう。

更新ボタンを押して,もう一度Botに話しかけてみます。

おうむ返ししてくれました！

4.楽しくする

このままだと特に楽しくもないのでクラスラインで使えそうな機能を追加しましょう。
今回は時間割を教えてくれるBotをつくります。

先ほどのapp.pyを書き換えます。