0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

GPU環境構築

Last updated at Posted at 2022-06-14

共同研究が本格的に始まり python GPU の環境構築をする必要が出てきました
そこで、基礎的な部分をまとめます
まず以下の記事を参考にして環境確認を実施

環境

環境(構築前)
Ubuntu20.04LTS 64bit
CPU A10-7700K  
(CPUコアが4基、クロックが3.4GHz、Max Turboクロックが3.8GHz、
GPUコアが6基、クロックが720MHz。L2キャッシュは4MBで、TDPは95W)

GPU [GeForce RTX 3060 Ti] Device 2486.

前準備

CUDA対応NVIDIAボードが刺さっていることを確認する。

$ lspci | grep -i nvidia
07:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 2486 (rev a1)
07:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 228b (rev a1)

64bit の確認は以下の方法で実施しました

以下のサイトでドロップダウンリストから、使用中のNVIDIA製品に適したドライバを選択

GeForce RTX 30 Series

GeForce RTX 3060 Ti

Linux 64-bit

のドライバー

今後の環境構築 予定

cuDNN・CUDA のインストール
仮想環境の構築 pipenv? virtualenv? 検討中
パッケージをインストール 

pip install tensorflow-gpu==2.4.0???
pip install keras

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?