はじめに
今回は、Google Colab上でMySQLをインストールして、Pythonから操作してみるという実験的な取り組みをしてみました。はじめてMySQLを操作してみました。思ったより簡単に動かせたので、備忘録として手順をまとめます。
「とりあえず動かしてみたい」「SQLの練習をしたい」という方にも参考になるはずです。
環境
- Google Colab
- MySQL
インストール手順
1. MySQLサーバーのインストール
# パッケージリストの更新
!apt update
# MySQLサーバーのインストール
!apt install mysql-server -y
2. MySQLサービスの開始
# MySQLサービスを開始
!service mysql start
# サービスの状態確認
!service mysql status
3. rootユーザーのパスワード設定
# rootユーザーでMySQLにログイン(初回はパスワードなし)
!mysql -u root -e "ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';"
4. MySQLクライアントのインストール(Python用)
# PyMySQLのインストール
!pip install pymysql
基本的な使用方法
データベースの作成とテーブル操作
import pymysql
# データベース接続
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
charset='utf8mb4'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# データベースの作成
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db")
cursor.execute("USE test_db")
# テーブルの作成
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL
)
""")
# データの挿入
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)",
("田中太郎", "tanaka@example.com"))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)",
("佐藤花子", "sato@example.com"))
# 変更をコミット
connection.commit()
# データの取得
cursor.execute("SELECT * FROM users")
results = cursor.fetchall()
print("登録されたユーザー:")
for row in results:
print(f"ID: {row[0]}, 名前: {row[1]}, メール: {row[2]}")
finally:
connection.close()
SQLクエリの直接実行
# コマンドラインからMySQLにアクセス
!mysql -u root -p'password' -e "SHOW DATABASES;"
注意事項
- Google Colabのランタイムがリセットされると、インストールしたMySQLも消えます
- 本格的な開発では、永続化されたデータベースサービスの使用を推奨します
- パスワードはより安全なものに変更してください
まとめ
Google ColabでMySQLを使用することで、手軽にデータベースの学習や簡単な開発を行うことができます。SQLの練習や小規模なデータ分析には十分な環境です。
より本格的な開発を行う場合は、Google Cloud SQLやAmazon RDSなどのマネージドデータベースサービスの利用を検討してください。
参考情報