Praison AI: 次世代のAI Agent開発フレームワークをWindowsのOllamaで実行する

はじめに

Praison AIは、複数のAIエージェントを組み合わせて複雑なタスクを解決する「マルチエージェントシステム」の開発を簡単に行えるフレームワークです。この記事では、WindowsでOllamaを使用してPraison AIを実行する方法を紹介します。

前提条件

• Windows 10 または Windows 11
• Python 3.8以上
• Git（オプション、ただしおすすめ）

手順

1. Ollamaのインストール

1. Ollama公式サイトからWindows用インストーラーをダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了します。

2. Pythonのインストール

1. Python公式サイトからWindows用インストーラーをダウンロードします。
2. インストーラーを実行し、「Add Python to PATH」オプションにチェックを入れてインストールを完了します。

3. Praison AIのインストール

Windowsのコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します：

pip install praisonai

4. Praison AIの設定

1. プロジェクト用のディレクトリを作成し、そこに移動します：

mkdir praison_project
cd praison_project
set OPENAI_API_BASE=http://localhost:11434/v1
set OPENAI_MODEL_NAME=llama3

1. Praison AIの初期化を行います：

praisonai --init "犬が月に行く映画の脚本を作成"

これにより、agents.yamlファイルが生成されます。

1. テキストエディタでagents.yamlを開き、次のように変更しました。

framework: crewai
topic: 犬が月に行く映画の脚本を作成
roles:
  screenwriter:
    backstory: "AIに関する台本を魅力的な対話で作成するスキルを持つ。"
    goal: "{topic}の脚本を作成する。"
    role: 脚本家
    tasks:
      scriptwriting_task:
        description: "AIに関する魅力的なキャラクターと対話を含む脚本を開発する。"
        expected_output: "制作準備が整った完全な脚本。"

5. Ollamaモデルのダウンロード

コマンドプロンプトで以下のコマンドを実行し、必要なモデルをダウンロードします：

ollama pull llama3

6. Praison AIの実行

準備が整ったら、以下のコマンドでPraison AIを実行します：

praisonai

または、完全自動モードで実行する場合：

praisonai --auto "犬が月に行く映画の脚本を作成"

出力している例

トラブルシューティング

1. Ollamaが起動しない場合：

   • Windowsのサービスで「Ollama」が実行中であることを確認してください。
   • ファイアウォールの設定を確認し、必要に応じてOllamaの通信を許可してください。

2. モデルのダウンロードに失敗する場合：

   • インターネット接続を確認してください。
   • プロキシ設定が必要な場合は、適切に設定してください。

3. Praison AIがOllamaを認識しない場合：

   • agents.yamlファイルの設定を再確認してください。
   • Ollamaのインストールパスが環境変数PATHに追加されていることを確認してください。

まとめ

WindowsでOllamaを使用してPraison AIを実行することで、オープンソースのLLMを活用しながら、複雑なAIタスクを効率的に処理できます。この方法は、プライバシーを重視する場合や、特定のタスクに特化したモデルを使用したい場合に特に有用です。

Praison AIとOllamaの組み合わせは、AI開発の新しい可能性を開くでしょう。ぜひ試してみてください！

参考リンク

• Praison AI公式ドキュメント
• Ollama公式サイト
• Praison AI GitHub