最近、Claude 3.5 Sonnetという新しいAIモデルが発表されました。このモデルは、ソフトウェアエンジニアが直面する最も時間のかかるタスクであるテストの作成やコードの修正を自動化することを目指しています。この記事では、YouTubeで公開されたデモ動画の流れを基に、Claude 3.5 Sonnetがどのようにしてエージェンティックコーディングを実現するのかを紹介します。

Claude 3.5 Sonnetのデモ

問題の特定と修正の流れ

現状の問題
- 画像を円形にリサイズ・クロップする関数にバグがあり、クロップ後の画像が四角のままで白い背景が残っています。
Claudeへの指示
- Claudeにバグの詳細、関数ファイルのパス、修正の指示を提供します。
ファイルの解析
- Claudeは関数ファイルを開き、現在の実装を理解して潜在的な問題を特定します。
テストスイートの作成
- Claudeはテストスイートを作成し、指定されたファイルに追加します。
テストの実行
- Claudeはテストを実行し、バグのためにテストが失敗することを確認します。
バグの修正
- Claudeは関数のバグを修正します。
再テストの実行
- Claudeは再度テストを実行し、すべてのテストが合格します。

結果の確認

修正後、関数を再度実行すると、画像にはもはや白い背景がなくなり、期待通りの動作を実現します。

VSCodeとの連携がもたらす未来

このデモから、Claude 3.5 SonnetがVSCodeのようなエディタと連携して、エージェンティックコーディングの機能を提供することが期待されます。私自身はまだこのモデルを試していませんが、動画での紹介を見る限り、その可能性に大いに期待しています。今後、Claude 3.5 Sonnetがどのように進化し、エンジニアの生産性を向上させるのか、非常に楽しみです。

Claude 3.5 Sonnetの進化に注目しつつ、今後も関連情報を追っていきたいと思います。試せる機会があれば、ぜひ試してみて、その実力を体感してみてください。