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OpenVINO Toolkit for Windows 2021 のインストール

Last updated at Posted at 2020-11-09

OpenVINO の最新版がリリースされたとメールがあり、最近さわっていなかったOpenVINOを使ってみようと思う。

#①OpenVINO のダウンロードとインストール
まずは下記URLをクリック
https://registrationcenter.intel.com/en/products/download/?ProductID=3907
アカウントでログインすると下の画面になる

image.png

Choose a Version で最新版(2021.1)を選択しFull Package をダウンロード
ダウンロードした w_openvino_toolkit_p_2021.1.110.exe をダブルクリック


image.png
インストールするPackageを選択する
とりあえず、Default で Next をクリック

image.png
利用規約を一読し、Next をクリック

image.png
Next をクリック

image.png
インストールが始まった。(5分程度で完了)

image.png
他にもインストールするものがあるので、Reboot laterを選択

image.png
Web Page が立ち上がり、CMake v3.14 のインストールと Python 3.6-3.8 をインストールと環境変数のPath設定が必要らしい。

#② CMake のインストール
CMakeを検索し、cmake-3.14.7-win64-x64.msiを入手
CMakeをインストールする

image.png
Next をクリック

image.png
これも利用規約を一読し、Nextをクリック

image.png
環境変数を設定と書いてあったので、all users (current userでも可) に適用を選択し、Nextをクリック

image.png
デフォルトで Nextをクリック

image.png
Install をクリック

image.png
CMake のインストールが完了。Finish をクリック

#③ Python のインストール
続いて、Python のインストール
Python のインストールについては別の記事参照(https://qiita.com/New_enpitsu_15/items/ee95bde0858e9f77acf0 等)。
インストール後、コマンドプロンプト上で

Python

Py

で、どちらもPython インタプリタが起動するのを確認しておくと後々面倒が無くなる。
ダメな場合は、環境変数の設定ができていないと思われる。

#④ 再起動
インストールが一通り終わったので、再起動を実行。

#⑤ OpenVINO を実行してみる
コマンドプロンプトを開き、下記のコマンドで環境を変更する

cd "c:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\bin"
setupvars.bat

始めに pip を update しておいた方が良さそう。

python -m pip install --upgrade pip

次に事前準備バッチを実行

cd "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.1.110\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites"
install_prerequisites.bat

エラーが発生した。もう一度実行したら成功。
よく分からないが、とりあえずそのまま先に進む。


用意されているデモを実行してみる。
squeeze Net を使用した画像認識デモ。

cd "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.1.110\deployment_tools\demo"
demo_squeezenet_download_convert_run.bat

|| Classification demo completed successfully ||
と表示。
image.png

classid probability label
817 0.6853030 sports car, sport car
479 0.1835197 car wheel
511 0.0917197 convertible
436 0.0200694 beach wagon, station wagon, wagon, estate car, beach waggon, station waggon, waggon
751 0.0069604 racer, race car, racing car
656 0.0044177 minivan
717 0.0024739 pickup, pickup truck
581 0.0017788 grille, radiator grille
468 0.0013083 cab, hack, taxi, taxicab
661 0.0007443 Model T
と出力され、無事にスポーツカーと認識されました。(Probability が低いのは、ホイールが目立ちすぎだから?)

なぜこれだけで動作したかについて、詳しくはバッチファイルを確認する必要があるが、それは別の機会に。

OpenVINO が問題無く動作するようになったので、次回は別のサンプルを動かしてみようと思う。

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