(Python)sigmoid関数と偏微分のグラフの壁画

sigmoid関数

sigmoid_fnc.py

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt # import library

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x)) # define sigmoid function

x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()

偏微分

pertial_derivative.py

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# import numpy as np
# import matplotlib.pylab as plt

def pertial_derivative(x,y):
    return x**2 + y**2

# x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)
y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)

X, Y= np.meshgrid(x,y)
Z = pertial_derivative(X, Y)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.set_zlabel("f(x, y)")
ax.plot_wireframe(X, Y, Z)
# plt.show()

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