fitbitのデータをサーバーから取得するやつ

概要

• fitbitのサーバー上に保存されたデータをローカルに保存するやつ
• 言語はPython，2.7.10で動作の確認した
• 各種環境を整えることに関しては，以下記事を参考にしてほしい
• http://qiita.com/fujit33/items/2af7c4afdb4e07601def

コード

• 概要のURLを参考に「USER_ID」「CLIENT_SECRET」「ACCESS_TOKEN」「REFRESH_TOKEN」をメモしておき，それぞれ「各自」の文字に置き換える

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os
import fitbit
import gather_keys_oauth2 as Oauth2

# コマンドライン引数の数で分岐（２以外なら終了）
if not len(sys.argv) == 2: sys.exit(1)

# 変数の宣言及び日付，データの頻度，ディレクトリ，ファイル名の生成
DATE = sys.argv[1]
FREQS = ['1sec','1min','15min']
DIRS={}
FILES={}
for FREQ in FREQS:
	DIRS[FREQ] = './%s' % FREQ
	FILES[FREQ] = 'HR_%s_%s.csv' % ( DATE, FREQ )

# ディレクトリが存在しない場合，ディレクトリ作成
for FREQ in FREQS:
	if not os.path.exists(DIRS[FREQ]):os.mkdir(FREQ)

# 固有情報，認証サーバーに接続及び認証処理
USER_ID = '各自'
CLIENT_SECRET = '各自'
ACCESS_TOKEN = '各自'
REFRESH_TOKEN = '各自'
auth2_client = fitbit.Fitbit(USER_ID, CLIENT_SECRET, oauth2=True, access_token=ACCESS_TOKEN, refresh_token=REFRESH_TOKEN)

# データの取得
fitbit_stats = {}
stats = {}
for FREQ in FREQS:
	fitbit_stats[FREQ] = auth2_client.intraday_time_series('activities/heart', DATE, detail_level=FREQ)
	stats[FREQ] = fitbit_stats[FREQ]['activities-heart-intraday']['dataset']

# CSVファイルの生成及びファイルの保存
for FREQ in FREQS:
	os.chdir(DIRS[FREQ]) # 各ディレクトリに移動
	csv_file = open(FILES[FREQ],'w')
	for var in range(0, len(stats[FREQ])):
		csv_file.write(stats[FREQ][var]['time'])
		csv_file.write(",")
		csv_file.write(str(stats[FREQ][var]['value']))
		csv_file.write("\n")
	csv_file.close()
	os.chdir('..') # 一つ上のディレクトリに移動

解説

• あとで編集予定です

結果

• FitbitのAPI内の「fitbit」，「gather_keys_oauth2.py」，「gather_keys_oauth2.pyc」をソースコードと同じディレクトリにコピー
• python ファイル名.py 2017-02-01　で実行
• 実行ディレクトリに「1sec」「1min」「15min」という名前のディレクトリが作成され，各ディレクトリに，指定した日付のデータがそれぞれ保存される

参考

• 心拍を取得するコードは以下のページを参考にしました．
• http://shima-nigoro.hatenablog.jp/entry/2016/05/29/181309

初投稿です．助言や補足などがあれば指摘をお願いします．