[Blue Prism]2026/04/28 WorkHQローンチイベントの内容メモ #blueprism

WorkHQとは？

先日までNextGenという名前で出ていたもののことです。
公式　https://www.blueprism.com/japan/platform/

それのローンチイベントが4/28にあったので、それを聞けるだけ聞いたメモがこれです。
上のリンクからオンデマンドで聴講できます。

① サマリー

定義と本質

SS&C Blue Prism WorkHQ は

"a system that orchestrates all work. One control plane.
AI systems. People. Not fragmented. Not siloed.
Executing together. Governed. Traceable. Safe."
「AI・人・RPA・システムを統合し、業務全体を設計・実行・管理する単一のコントロールプレーン」

これは従来のような「単なるツール」ではなく

業務オペレーションの統合基盤（Enterprise Control Plane）

なぜ必要か

“The challenge is not intelligence. It was always orchestration.”
「自動化ではなく“オーケストレーション”へ」

AIはある
　→だが「実行」が繋がっていない

• AI → 実行できない
• システム → 分断
• 人間 → 手動補完

👉 意思決定と実行の断絶

WorkHQの役割

「決定 → 実行」をつなぐ

従来との違い

観点	従来他製品	WorkHQ
対象	作業	業務全体
AI	外付、単体	内蔵・統制
RPA	分離	統合
人間	分離	組み込み
ガバナンス	個別、後付	統合、中核

② 機能体系

全体構造

WorkHQ
├─ Agentic Workflows（中核）
├─ AI Agents
├─ Digital Workers
├─ Connectors
├─ Human-in-the-loop
└─ Governance（AI Gateway含む）

1. Agentic Workflows

AI・人・RPAを横断して仕事を流すエンジン

従来：フロー固定

WorkHQ：AIが判断してフローを生成。AI処理に人間を組み込む設計

“Decisions create the workflow”

• 条件分岐（AI判断）
• 例外処理
• 人間へのエスカレーション

2. AI Agents

• 文脈理解
• 判断
• 推論
• 判断
• スコアリング
• 実行トリガー
• 次アクション決定

特徴

• マルチLLM対応
• 専門化（Fraud / NLPなど）

👉 単体で動くのではなく、Workflowの一部として動く

3. Digital Workers (RPA)

• 既存Blue Prismロボット
• UI操作 / API処理
• 確定処理（deterministic）
• レガシー接続

👉 WorkHQから呼び出される「実行層」。AIが「判断」してRPAが「実行」する役割分担

4. Connectors

• SAP
• API
• メール / ファイル

👉 「全システム接続」が前提

5. Human-in-the-loop

• フォーム・承認・例外処理

“AI recommends, humans stay in control”

6. AI Gateway

ガバナンスの役割

• PII保護
• Prompt injection対策
• ログ
• 監査

“Autonomy without trust doesn't scale”

👉 AIを「安全に使う」ための必須基盤

③ アーキテクチャ

公式定義

"Control Plane for Agentic Automation"

構造図

[Enterprise Systems]
        ↑
   Connectors
        ↑
[AI Agents] ←→ [Human]
        ↓
[Agentic Workflows]
        ↓
[WorkHQ（Control Plane）]
        ↓
[Digital Workers]
        ↓
[Execution（On-Prem / Cloud）]

デプロイ構造

• 管理：クラウド
• 実行：顧客環境

👉 完全ハイブリッド

特徴

1. 中央制御

すべての仕事を1箇所で管理

2. 分散実行

実処理は現場で実行

3. AI統制

AIは必ずガバナンス下

④ ユースケース

1. 金融バックオフィス

従来の照合：手動照合、多システム→高負荷

• データ収集（DW）
• 照合（AI）
• トランザクション
• ファンド管理

2. 顧客オンボーディング

• 書類解析（AI）
• データ登録（RPA）
• 判断・承認（人）
• メール生成（Gemini）

3. 保険業務

• クレーム処理
• 更新処理

👉 AI＋人間のハイブリッド

4. SAP業務

• 標準接続＋RPA補完

5. 汎用業務

• onboarding
• claims
• policy processing

Fraud Detection（不正検知）

• 音声取得
• AI解析
• スコアリング
• 判断（人）
• アクション

⑤ Q&Aで挙がっていた事項

デプロイ

• SaaS（現行）
• Self-host（予定）

AI

• マルチLLM
• AI Gatewayで統制

RPA

• 置き換えられるわけではなく、拡張する

👉 戦略の核

SLA制御

• 優先度
• 締切ベース実行

トリガー

• Queue
• Webhook
• Email
• Schedule

ライセンス

• Workflow
• Worker（別）

⑥ 導入戦略

段階導入

• STEP1：既存RPA接続
• STEP2：Workflow統合
• STEP3：AI導入

狙い

• サイロ解消
• AI活用の安全化
• 業務全体最適

リスク

• 設計難易度増加
• ガバナンス設計必須

⑦ 途中で実施されていたUIデモの内容

このデモの要点は

『AIツールのデモ』ではなく
企業業務を1つのフローとして統合する方法のデモ

1. Reconciliation（データ突合）

やっていること（現実の業務）

• 複数システムの取引データを照合（リコンサイル）
• 不一致（break）を解決

従来の問題

• 手作業
• 複数システム
• 大量トランザクション

デモの処理フロー

1. ユーザーがフォーム入力
   どのシステムのデータを照合するか指定
2. Digital Workerがデータ収集
   APIあり → API
   APIなし → UI操作 ※Blue Prismの役割
3. AI Agentが照合
   レコード突合
   識別子正規化
   グルーピング
4. 結果生成
   整合データを作成
5. 例外処理
   解決できないもの → 人間へ

このデモのポイント

• AI：判断
• RPA：データ取得
• 人：例外対応

👉 完全な役割分離

2. Fraud Detection（不正検知）

シナリオ

不正疑いのある電話を分析して口座開設を判断する

構築しているWorkflow（リアルタイム）

STEP1：トリガー

Webhook ※外部イベントで起動

STEP2：音声取り込み

通話データを入力

STEP3：文字起こし（AI）

OpenAI ConnectorでTranscription →　数秒で生成

STEP4：AI Fraud Agent

言語パターン分析
意図解析
行動特徴検出
リスクスコア算出

STEP5：AI Gateway

PII除去
プロンプト攻撃防御
ログ記録

STEP6：Digital Worker

ケースファイル取得

※このSTEPでRPAを使用する理由

• レガシーシステム対応
• 決まった処理に強い

STEP7：Human Review

画面に表示される内容：

• Transcript
• リスクスコア

承認 / 拒否 / エスカレーション（人）

STEP8：分岐（Decision Node）

if 承認 → 次へ
else → 別処理

STEP9：業務処理

口座作成（Advent Geneva）

STEP10：メール生成（AI）

Google Geminiで文章生成

STEP11：送信

Outlook Connector

STEP12：実行＆監査

全ステップログ記録

このデモのポイント

「1つの業務をend-to-endで自動化」

3. 未来機能（Agentが作る）

やっていること

外部WorkflowをWorkHQに取り込む

処理

1. Agentがファイル理解
   Workflow構造を解析
2. 自動変換
   WorkHQのWorkflowに変換
3. Connector探索
   既存コネクタ検索
   →足りない場合は、新規Connectorを自動生成

このデモのポイント

開発そのものを自動化

4. Autonomous Operations（思想デモ）

ここはコンセプト部分。

従来

人がフローを作る

未来

AIが判断してフローを作る

“Decisions create the workflow”

特徴

• 複数Agent協調
• リアルタイム判断
• 学習・改善

5. Customer Zero

SS&C自身が実際に「最初のユーザー」となって実運用

⑧ まとめ

この製品の本質

• Automationではない
• Orchestrationでもない

→ Enterprise Operating Layer　企業の「仕事そのもの」を再設計する基盤

自動ワークフロー生成（未来）

• AgentがWorkflow生成
• Connector自動生成

👉 ノーコードを超える

市場ポジション

• UiPath → Automation + AI

• Workato → Integration

• Camunda → Workflow

• WorkHQ→ 「全部まとめて統制」

本当の差別化：「運用できるAI」

最後に投影されたメッセージ

We don’t build prototypes
We build what runs the enterprise

→ 完全に基幹システム志向

終わりです

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