はじめに

みなさんはClaude Codeを使っていますか？私はめちゃくちゃ使いまくっています。（＄200/月の契約で既に＄620相当）

この利用状況はccusageというツールで集計されたものです。いつもありがとうございます。

さて、この利用状況の集計にあたっては、本日のClaude Code Deep Dive 〜t-wada, mizchiとAgentic Codingの「今」を眺める〜のイベントで解説があった~/.claude/projectsに格納された会話ログのデータが元データになっています。

会話ログを使うと、人間とAIのやり取りを詳細に確認することができます。データ形式もJSON LinesというTROCCOで扱いやすい形式になっているので、DWHに転送して分析したいですね。ということで試してみました。

~~ちなみになんかできそうだし、やってみたら面白そうというだけで試してみたので、実用的かどうかは別の話です。~~

BigQueryにデータを転送すると、こんな感じで好き勝手にクエリが打てます！最高！

前提

Windows 11環境
- 私はDevelopment Containersを使っており、ログデータを一元化するには一工夫必要なのですが、その点については別で書くかもしれません
TROCCO Professionalプラン
- Self-Hosted Runnerの利用のため~~（自社サービスなので好き勝手使えます）~~

全体像は以下の通りです。

まずは、TROCCOのSelf-Hosted Runnerの準備をします。設定方法については過去にまとめた記事をご確認ください。

なお、正式版のリリースにあたり、デフォルトでプレビューデータが表示されないように仕様変更されています。プレビューデータを確認したい場合は、-e TROCCO_PREVIEW_SEND="true"の設定を追加してください。

Windowsには、デフォルトでFTPサーバとして利用できるためのアプリケーションが内蔵されています。設定方法については以下の記事を参照してください。

この設定を行うことで、指定したディレクトリをFTPサーバとして公開し、指定したプライベートIPアドレスとポート番号で、Windowsに設定されたユーザ／パスワードをもとにアクセスができるようになります。

先ほど設定したプライベートIPアドレス、ポート番号、ユーザ、パスワードで接続情報を作成します。

続いて、転送設定を作成します。Self-Hosted Runner Clusterの部分で事前に設定したものを選択します。ちなみに、FTPの方の接続確認はSelf-Hosted RunnerではなくSaaSのTROCCOで動くので、確認ができないことに注意してください。

転送先BigQueryの設定は省略します。

これでプレビュー画面に移ると・・・

データが取得でき、ちゃんとプレビューが表示されています！

そして当然ですが、データ転送も成功します！！やりました！！！

ということで、Claude Codeのデータを使ってローカルPCからDWHへのデータ転送を実現しました。Self-Hosted Runnerを利用することで、外部からのアクセスを許可することなくセキュアにログデータを使いやすくしています。

え、ファイルでアップロードすればいいのではって・・・！？！？それは言わないでおいてください（笑）