セゾンテクノロジー Advent Calendar 2025

HULFT10 for Container Servicesでの転送をスケジュール実行しよう

Last updated at 2025-12-22Posted at 2025-12-22

はじめに

この記事は、セゾンテクノロジー Advent Calendar 2025 の記事です。
シリーズ2では HULFT・DataSpider の開発メンバーによる投稿をお届けします🕊️
22日目はHULFT10 for Container Servicesの開発者が担当します🙌

企業間でのファイル転送において、セキュアで確実なデータ連携が必要なことかと思います。
AWS環境に置いても、オンプレミス環境とのファイル転送や、異なるAWSアカウント間でのデータ連携を安全に行う必要があります。

HULFT10 for Container Servicesは、ECS上で動作するマネージドなファイル転送サービスであり、AWS Marketplaceから導入することができます。

公式説明は以下の通りです。

HULFT10 for Container Servicesは、売上データ、顧客情報、各種ログなど、日常業務中にITシステムに蓄積されたデータの転送機能を提供するファイル統合ミドルウェアです。オンプレミスのHULFTとのファイル転送も可能です。

スケジュール実行の課題

HULFT10 for Container Servicesは、WebAPIによる転送制御や転送条件の定義情報の操作が可能ですが、スケジュール実行は機能として持っていません。

そのため、定期的なファイル転送（日次バッチ処理、週次レポート配信など）を実現するには、外部のスケジューラーが必要になります。

本記事で解決すること

Amazon EventBridgeとAWS Lambdaを用いた、転送APIのスケジュール実行の方法を紹介します。

これにより、HULFT10 for Container Servicesを用いたファイル転送の自動化を実現し、手動オペレーションを削減します。

流れ

HULFT10 for Container Servicesのユーザー作成・管理情報作成
AWS Lambda関数作成
Amazon EventBridgeのスケジュール作成

HULFT10 for Container Servicesのユーザー作成・管理情報作成

API実行用ユーザーを作成

HULFT10 for Container Servicesの管理画面にログインし、「Settings」→「ユーザー管理」→「新規作成」へ進みます。
入力値は任意ですが、「ユーザーID」と「パスワード」は後からLambda関数で使用するのでメモしておきます。

管理情報の作成

転送に必要な管理情報の設定は任意ですが今回はループバックができるものを準備します。

以下のナレッジにループバック転送をする際の管理情報の作成方法が記載されていましたのでご参照ください。
https://qiita.com/sugimon/items/59d76ab0748b248fa167

配信管理情報の「ファイルID」はLambda関数で使用するのでメモしておきます。

AWS Lambda関数作成

Lambda関数を以下のような設定で作成します。(その他の設定に続きます。)
関数名は任意ですがEventBridgeで使用するのでメモしておきます。

ランタイム：PythonでAPIの実行処理を書いていきます
実行ロール：「基本的なLambdaアクセス権限ロール」でOK

その他の設定

「ネットワーキング」の「VPC」を有効化
VPC：HULFT10 for Container ServicesのVPCを選択
サブネット：HULFT10 for Container ServicesのECSタスクが配置してあるサブネットを選択(fargate版HULFT10 for Container Servicesの場合は「PrivateSubnetForECS」)
セキュリティグループ：アウトバウンドルールが0.0.0.0/0ならOK

なぜこのネットワーキング設定なのか？

前提
デフォルト設定のHULFT10 for Container ServicesではAPIサーバーにリクエストを行いたい場合、HULFT10 for Container Servicesの外部ALB経由でのリクエストが必要

以下の理由からECSタスクのあるサブネットにLambdaを配置すればAPIサーバーに簡単にリクエストが送れるため、この設定にしました。

ECSタスクがあるサブネットからインターネット接続する際は、HULFT10 for Container ServicesのNatGatewayを通る
NatGatewayのIPはデフォルトで外部ALBのセキュリティグループに登録されている

AWS Lambda関数作成

Lambda関数で作成する処理は大まかに以下の流れになります。

ログイン
配信要求API実行
ログアウト

サンプルコードは以下です。

import json
import urllib3
import os

def lambda_handler(event, context):
    uri = os.environ.get('API_ENDPOINT', 'https://api.example.com')
    user_id = os.environ.get('API_USER_ID', 'sample_user')
    password = os.environ.get('API_PASSWORD', 'sample_password')
    file_id = event.get('file_id', 'LOOPBACK_ID')
    
    http = urllib3.PoolManager()
    
    # ログイン
    login_response = http.request('POST', f'{uri}/api/login',
        body=json.dumps({'user_id': user_id, 'password': password}),
        headers={'Content-Type': 'application/json'})
    
    # Cookie取得
    cookie_header = login_response.headers.get('Set-Cookie', '').split(';')[0]
    
    # 配信要求
    delivery_response = http.request('POST', f'{uri}/api/v1/requests/sendings',
        body=json.dumps({"file_id": file_id}),
        headers={'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': cookie_header})
    
    # ログアウト
    http.request('POST', f'{uri}/api/logout', headers={'Cookie': cookie_header})