2026年8月14日、Skillselionのカタログに載っている全MCPサーバーを数えました。結果は8,433本、公開者は5,392組。スター数のGini係数は0.986で、54.9%(4,633本)は一度もスターが付いたことがありません。そして公開者の**87.3%**は、サーバーを1本しか出していません。数字の出どころはすべてMCPサーバーセンサス(2026年8月14日版)に固定してあります。

なぜスターで測る話になるのか

前提がひとつあります。8,433本のうち、インストール数を持つサーバーは0本です。文字どおり1本もありません。エージェントスキル側は公開レジストリ経由でインストールが記録されるので、インストール数リーダーボードのような集計が成立します。MCPにはサーバー単位のインストールイベントに相当するものがない。npmやPyPI経由のダウンロード数を持つものも一部ありますが、CIやミラーの取得まで含む数字で、リモートエンドポイント配布のサーバーには何もありません。

だから「人気MCPサーバー」の類のランキングは、ほぼ例外なくGitHubスターに落ちます。そのスターがどう分布しているかが今回の本題です。

Gini 0.986という分布

全8,433本のスター数でGini係数を計算すると0.986になります。比較用に、8月のエージェント経済センサスがスキルのインストール数で出した値は0.96でした。母集団も指標も違うので同列には並べられませんが、どちらも「ほとんど全部が下に張り付く」形です。

区分	スター占有率
上位10本	43.6%
上位1%(84本)	89.1%
上位100本	90.5%

星が付いたことのある45.1%に限っても、中央値は5スターです。MCPサーバーを公開しても、大半の人には測定可能なシグナルが何も返ってこない。

87.3%の公開者は1本しか出していない

5,392組の公開者のうち、4,707組(87.3%)はサーバーを1本だけ公開しています。平均は1.56本。スキル経済ではスイート型の大手がインストール表を占めますが、MCP側は最大手10組を合わせてもサーバー総数の**11.27%**にしかなりません。

本数と注目も完全に乖離しています。本数最大の公開者CSOAI-ORGは192本を出していて、合計スターは15です。量を出すのは簡単で、見られるのは難しい、という分布です。

星ゼロは放置の証拠ではない

星ゼロ54.9%と聞くと廃墟カタログを想像しますが、push日付は逆を指しています。日付を持つ5,926本では、中央値のサーバーが約50日前にpushしていて、**43.4%**は直近30日以内にpushしています。6か月放置は日付あり集団の6.2%だけ。ただし日付を持つ集団は無作為抽出ではありません。日付のない2,507本は97.8%が星ゼロで、その除外はこの数字を良く見せる方向に働きます。スキル側で同じ維持状況を深掘りした号がエージェントスキルメンテナンスセンサスです。

スターを読む前に確認すること:そのリポジトリはサーバー本体か

もうひとつの罠は、スターの帰属先です。リポジトリに紐づくサーバーは79.8%ありますが、そのリポジトリがMCPサーバーそのものとは限りません。

Metabase MCPサーバーの掲載ページが継承する48,750スターは、BI製品metabase/metabase全体のものです。
PostHog MCPサーバーの37,662スターは分析製品PostHog/posthogのもの。
ByteDanceのブラウザ操作MCPサーバーは、デスクトップアプリbytedance/UI-TARS-desktopの38,581スターを、同居する4本のサーバーがそれぞれ継承しています。

サーバー単位でスターを合算すると生態系の合計は1,101,230から1,270,936へ、1.15倍に膨らみます。Context7 MCPサーバーやScrapling MCPサーバーのように上位の顔ぶれ(upstash/context7、D4Vinci/Scrapling)も、スターの多くはライブラリや製品としての評価です。

ランキングがない世界での選び方

センサスから実際に使える判断材料を、情報量の多かった順に挙げます。

最終push日。埋まっている中では最強のシグナル。6か月止まっているサーバーは下位6.2%です。
宣言ツール数。宣言があるのは13.2%だけですが、あれば採用する表面積が読めます(中央値6ツール)。
リポジトリがサーバー本体かどうか。上のMetabase型の罠の確認。
公開者の形。87.3%が1本きりなので、スイート型と単発では保守の期待値が違います。

この4つはSkillselionのMCPサーバーディレクトリで掲載ごとに確認できます。監査の観点はエージェントスキルセキュリティセンサス、集計の前提と限界は研究手法のページにまとまっています。

データについて: Skillselionはskills.sh、GitHub、MCPレジストリから毎日更新されるライブカタログで、実インストール数で順位付けしています。本記事の数字はすべて2026年8月14日時点で凍結したMCPサーバーセンサスの値で、そこから再計算できます。運営はSkillselionです(利害の開示)。