2026-08-28 時点のカタログ全数調査で、公開スキル数が最も多いアカウント affaan-m は 544 個を公開し、1 スキルあたり平均 5,392 インストール、全体シェアは 1.81% でした。一方 mattpocock は 45 個で 1 スキルあたり平均 340,684 インストール、シェア 9.46%。公開数では affaan-m が 12 倍、インストールシェアでは mattpocock が 5 倍という結果です。
最初にお断りしておくと、この記事を書いているのは Skillselion の運営チームです。Skillselion は Claude Code / Codex / Cursor 向けの拡張機能を実インストール数で並べた独立系ディレクトリで、Anthropic・OpenAI・Cursor のいずれとも資本関係・提携関係はなく、記事中に登場するアカウントとも無関係です。数値の出典はすべて自社調査のエージェントスキル著者センサス（2026-08-28 版）です。
公開数を増やせばインストールは増えるのか
増えません。2026-08-28 に取得したカタログ 82,157 件のうち、インストール指標を持つスキル 59,685 件を公開アカウント単位（5,690 アカウント）で集計した結果が次の表です。
| アカウント | 公開スキル数 | 1スキルあたり平均インストール | 全体シェア |
|---|---|---|---|
| mattpocock | 45 | 340,684 | 9.46% |
| affaan-m | 544 | 5,392 | 1.81% |
| sickn33 | 445 | 1,303 | 僅少（原典に個別値の記載なし） |
| TheBushidoCollective | 387 | 47 | 僅少（原典に個別値の記載なし） |
出典: Skillselion Agent Skill Author Census, August 2026, Finding 04
公開量で買えるのは棚だけで、それ以上のものはほとんど買えない。
（原文: "Publishing volume buys shelf space, and little else."）
387 個公開して 1 スキルあたり 47 インストールという数字は、量産そのものが発見にも導入にも効いていないことを示しています。
インストールされている 45 個は何が違うのか
mattpocock のアカウントは TypeScript 界隈で長く読まれてきた人物のもので、公開スキルも彼が実際の開発で使う手順をそのまま切り出したものです。たとえばgrill-me スキルは設計や判断を AI に詰めさせるためのもので、grill-with-docs スキルはそれをドキュメント付きで行う版です。どちらも毎日の作業にそのまま組み込む種類の道具です。
TypeScript 周りで何を入れるか迷っている場合は、Claude Code 向け TypeScript スキルの厳選ガイドにまとめてあります。デバッグ手順を型化したsystematic-debugging スキルや、生成文の癖を落とすstop-slop スキルも、単機能で毎日回るタイプです。
なお affaan-m の公開物を否定しているわけではありません。公開ページは github.com/affaan-m にあります。ここで比べているのは品質ではなく、公開数とインストール数の相関だけです。
導入するスキルをどう選べばよいか
センサスの数字から素直に言えることが 3 つあります。
- アカウントの公開数を評価軸にしない。544 個公開のアカウントと 45 個公開のアカウントで、1 スキルあたりのインストール数は 63 倍の差がありました（2026-08-28 の平均値どうしの比）。
- カテゴリの上位を先に読む。インストール数ランキングと開発ツールのカテゴリを見れば、既に使われている側が分かります。
- 自分の毎日のワークフローに 1 対 1 で対応するものだけ入れる。用途別の分布はエージェント用途センサスにあります。
日本語で一覧を見る場合はスキルカタログ、MCP サーバーを探す場合は MCP サーバー一覧が入口です。
集計方法
2026-08-28 にカタログ 82,157 件を全件ダンプし、インストール指標を持つスキル 59,685 件を公開アカウント単位で集計しました。MCP サーバー・プラグイン・マーケットプレイスは比較可能なインストール数を持たないため除外しています。累計インストールは 162,061,967 件で、skills.sh レジストリを中心とした公開データと GitHub などの公開ソースを集約したものです。
インストール数はレジストリのインストールイベントの件数であり、アクティブユーザー数ではありません。ここは読み違えやすいので明記しておきます。GitHub のオーナー名は大文字小文字を区別しないため、集計前に大文字小文字を揃えています。これにより 34 件の表記ゆれが統合され、生の 5,724 表記が 5,690 アカウントになりました。
カタログ自体は skills.sh、GitHub、MCP レジストリから毎日更新され、実インストール数で並べられたライブカタログです。集計ルールと限界はSkillselion リサーチの調査方法に書いてあります。
すべての数値は著者センサスのデータセット（1 行 1 アカウント、公開スキル数・累計インストール・シェア・公式ベンダー列）から再計算できます。ライセンスは CC BY 4.0 で、"Skillselion Agent Skill Author Census, August 2026" と明記すれば再利用可能です。
よくある質問
公開数の多いアカウントは信頼できないということですか
そうではありません。2026-08-28 のセンサスで分かるのは、公開数とインストール数に相関がほとんど見られなかったことだけです。品質そのものは測っていません。
インストール数はアクティブユーザー数ですか
違います。レジストリのインストールイベントの件数です。配布の広さを示す指標であって、日常的に使われているかどうかは示しません。
上位アカウントはどれくらい集中していますか
2026-08-28 時点で、5,690 アカウントのうち上位 8 アカウントが全 162,061,967 インストールの 50.05%、上位 1%（57 アカウント）が 83.3% を占めます。著者別インストールのジニ係数は 0.982 でした。
この数字を記事や資料に使えますか
使えます。CC BY 4.0 なので "Skillselion Agent Skill Author Census, August 2026" と出典を明記し、調査ページにリンクしてください。
最終更新: 2026-09-10（センサスの数値は 2026-08-28 で固定）