はじめに

私は普段Pythonの機械学習環境をDockerを利用して構築することが多いです。
普段はlocalhost:〇〇〇〇というIPアドレスでアクセスをしていますが、ある問題をきっかけにlocalhostのみでアクセスするようになり、IPを入力する時間を短縮できるようになりました。

今回はlocalhostでアクセスするようになった経緯とやり方について教えます。

環境

こちらの記事で作成されている環境に似たものを作成したあと、jupyter_notebook_config.pyを追加してトークンの設定を無効化しています。

ある時、他の方が作成した環境でJupyterNotebookにアクセスするときに問題がおきました。
いつものようにコンテナを起動してIPアドレスを入力してもページが応答しないのです。

利用していた環境では、docker-compose upを行うと、アクセスするIPアドレスが出力されます。
以下のように出力されていました。

notebook_1  | [I 17:48:19.719 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.5 is running at:
notebook_1  | [I 17:48:19.719 NotebookApp] http://7fc4b7bb8202:8888/

私は、Docker for windowsを利用しているため、localhost:8888でアクセスすれば普段ならアクセスできるのですが、今回はなぜかできません。

その代わりにReadmeによるとlocalhost/labとIPアドレスに入力するとJupyterLabに接続できるとありました。
どこでそのような設定をしているのか。そしてどのようにすれば設定できるのか。わかりませんでした。

もし、設定できるならとても便利だなと思い調べましたが、すぐに記事にたどり着けませんでした。

ポート番号なしhttp://localhost/でアクセスした場合、
ポート番号がないため、ウェブブラウザは自動的にデフォルトである80番ポートにアクセスします。

docker-compose.ymlを確認したところ、

    ports:
      - "80:8888"

となっていました。なるほど！

というわけで、localhostでアクセスしたい場合は、portsの左側を80に設定すれば設定できます。

初めて知りました。

この解決方法を見つけられたのはtratailという質問掲示板に投稿した質問に回答があったおかげでした。
とりあえず、わからないことがあったら質問を投げてみるのも手だと思います。

良きDockerライフを！