数学・物理学・（確率）制御理論・金融工学・機械学習といった分野の境界領域で何か面白いことができないか探しています。Keywords: 数学、物理学、Scientific ML、モデルベース機械学習、深層学習、強化学習、数理ファイナンス、確率解析、確率微分方程式、最適制御、確率ロボティクス、マテリアルズ・インフォマティクス、カルマンフィルタ、Nvidia、GPUなど

量子情報を専攻しているM1です。pytorchを用いた深層学習モデルの構築も行っています。 1.量子誤り訂正、特に復号化と深層学習の連携 2.量子推定理論 に関心を持っています。手が空いたら量子機械学習にも手を出します。

気象系のプログラミングTipsを少しづつ投稿してゆこうと思います。非エンジニアです。

Data Scientist

競馬AI作ってるエンジニアです

普段は実務に取り組みながら、記事を書いています。基本的に初心者の味方になる記事を書くことが多めだったり、個人的興味がある分野の記事だったり。たまにネタ記事を書くかもしれません（？）

備忘録や学んだことをアウトプットしていきたいと思います。