YOLOv5をJetson Nano2G(4G)で動かして、物体を検知するから応用まで その2
の続きです
今回はPyTorch TorchVisin の導入です
更新履歴
2021年10月 初版
3.PyTorch導入
依存関係のインストールを行います
sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev libopenblas-dev libopenmpi-dev libomp-dev
sudo -H pip3 install future
sudo pip3 install -U --user wheel mock pillow
sudo -H pip3 install testresources
セットアップ用のツールの導入
sudo -H pip3 install --upgrade setuptools
sudo -H pip3 install Cython
グーグルからダウンロードします
sudo -H pip3 install gdown
gdown https://drive.google.com/uc?id=12UiREE6-o3BthhpjQxCKLtRg3u4ssPqb
インストールします
sudo -H pip3 install torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
rm torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
4.TorchVisin導入
TorchVisin をインストールします
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo pip3 install -U pillow
グーグルからダウンロードしインストールします
gdown https://drive.google.com/uc?id=1tU6YlPjrP605j4z8PMnqwCSoP6sSC91Z
sudo -H pip3 install torchvision-0.10.0a0+300a8a4-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
rm torchvision-0.10.0a0+300a8a4-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl